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인하대학교, 사석화 방지를 위한 IoT 기반 공용...
[기술]
2023-11-23 10:37:42
지수광 기자
인하대학교 컴퓨터공학과 서영덕 교수 연구팀은 CCTV와 스마트 IoT 좌석을 활용하여 공용공간에서의 사석화 현상을 방지하는 시스템을 개발했습니다. 이 시스템은 공용공간에서 자리를 차지하지만 실제로 사용하지 않는 사석화 문제를 해결하기 위해 고안되었습니다. 사석화는 다른 이용자들에게 불편을 주는 문제로, 특히 도서관과 같은 공공장소에서 자주 발생합니다.기존의 예약 기반 좌석 사용 서비스는 사용자가 많은 공용시설에서는 한계가 있었습니다. 이에 반해, 인...
인하대 최원익 교수 연구팀, 클러스터링 번호 시...
[기술]
2023-11-23 10:36:00
지영광 기자
인하대학교 정보통신공학과 최원익 교수 연구팀이 클러스터링 번호 시퀀스와 딥러닝을 결합하여 데이터의 시계열 변화를 정확하게 예측하는 새로운 방법 및 장치를 개발했다고 밝혔습니다. 이 기술은 여러 분야에서의 문제 예방 및 경제적 이득 취득을 가능하게 할 것으로 기대를 모으고 있습니다.해당 기술은 데이터 변화를 그룹으로 묶어 인자들의 시간에 따른 변화를 예측하는 클러스터링 방법과 이를 바탕으로 한 딥러닝 모델 학습을 통해 개발되었습니다. 이를 통해 기...
인하대학교 최원익 교수 연구팀, 딥러닝 기반 자...
[기술]
2023-11-23 10:34:27
지수광 기자
인하대학교 정보통신공학과 최원익 교수 연구팀은 딥러닝 기술을 활용하여 사용자의 사진과 위치 정보로부터 자동으로 일기를 작성해주는 장치를 개발했다고 발표하였다. 이 장치는 사용자가 촬영한 사진과 위치 정보를 분석하여, 인공지능 GAN(Generative Adversarial Network) 모델을 통해 실제 사람이 쓴 것과 유사한 스타일로 일기를 생성한다. 이는 특히 SNS 사용이 일상화된 현대 사회에서 개인의 소중한 추억을 간편하게 기록하고 보존할 수 있는 새로운 방법을 제시...
인하대 전자공학과 장경희 교수, AI 기반 의사결...
[기술]
2023-11-23 10:32:20
지영광 기자
인하대학교 전자공학과 장경희 교수가 동적 텍스트 소스를 활용한 인공지능 기반이 의사결정 지원 시스템을 개발하여 특허를 출원했다(출원번호 10-2021-0008591). 이는 인터넷 상에 존재하는 방대한 양의 텍스트 데이터를 실시간으로 분석하고 이를 기반으로 빠른 의사결정을 가능하게 하는 시스템이다. 블로그, 카페, SNS 등 다양한 온라인 플랫폼에서 생성되는 텍스트 데이터에는 재난, 사고, 사회 문제와 같은 중요한 정보가 포함되어 있으며, 이를 분석해 활용하는 것...
인하대 컴퓨터공학과 조근식 교수, 메타버스 기...
[기술]
2023-11-23 10:30:42
지수광 기자
인하대학교 컴퓨터공학과 조근식 교수 연구팀이 메타버스 기술을 활용하여 복잡한 기계류를 대상으로 한 혼합현실에서의 교육 및 훈련 시스템을 개발했다. 이 시스템은 현실의 기계를 가상 공간에 구현하여 학습 및 훈련을 가능하게 하는 디지털 트윈 기술과 함께, 인공지능 기반의 음성 요청 기능 NSSE를 탑재해 사용자의 작업 요청과 질의응답을 지원한다.가상현실 기술의 발전과 메타버스에 대한 관심이 급증하는 가운데, 조 교수팀의 발명은 특히 고가이며 위험할 수 있...
인하대학교 김덕환 교수팀, 차량용 CAN-BUS 센서...
[기술]
2023-11-23 10:27:41
지영광 기자
인하대학교 전자공학과 김덕환 교수 연구팀이 자동차 안전을 위한 중요한 돌파구를 마련했다. 연구팀은 차량 내 CAN-BUS 센서의 데이터를 활용하여 운전자의 부주의한 행동을 식별하는 경량의 딥러닝 모델을 개발하였으며, 이는 특허 출원번호 10-2020-0112942로 등록되었다. 교통사고의 주요 원인으로 지목되는 운전자의 부주의한 행동을 감지하여 교통사고를 예방하는 데 큰 기여를 할 것으로 기대된다.이 기술은 차량의 주요 전자장치들이 소통하는 CAN-BUS 시스템의 센...
인하대학교 이필규 교수 연구팀, '신속 적응형 ...
[기술]
2023-11-23 10:25:50
지수광 기자
인하대학교(총장 조명우) 컴퓨터공학과 이필규 교수 연구팀이 '신속 적응형 객체 감지'를 위한 롤백 딥 러닝 방법을 개발하였다고 발표했습니다. 이 기술은 기존 딥러닝 기반 객체 감지 방법에 비해 학습 속도와 정확도를 향상시키며, 잘못된 정보를 쉽게 수정할 수 있는 새로운 접근법을 제시합니다.객체 감지는 사진이나 영상에서 특정 객체의 위치와 종류를 파악하는 컴퓨터 비전 기술이며, 자율주행차, 의료 이미징, 증강현실 등 다양한 분야에서 중요한 역할을 담당합...
인하대학교 권장우 교수, 인공지능 활용한 건축...
[기술]
2023-11-23 10:24:06
지영광 기자
인하대학교 컴퓨터공학과 권장우 교수 연구팀은 인공지능 및 딥러닝을 기반으로 하는 건축현장 모니터링 시스템을 개발하였다고 발표했습니다. 국내 건설 현장의 안전사고 예방과 경제적 손실 감소에 기여할 것으로 기대되는 본 시스템은 이미 건설 현장에 설치된 CCTV를 활용하여, 미세한 진동을 감지하고 분석함으로써 건물의 안전상태를 실시간으로 모니터링합니다.이번에 개발된 시스템은 기존의 고가 센서 기반 모니터링 방식의 비용문제와 복잡성을 해결하는 동시에, ...
인하대학교 권장우 교수, 인공지능 기반 스마트 ...
[기술]
2023-11-23 10:22:20
지수광 기자
인하대학교 컴퓨터공학과 권장우 교수 연구팀이 인공지능 기술을 활용하여 실내 환경을 자동으로 조절하는 스마트 실내 수경 시스템을 개발하였다. 이 시스템은 다양한 센서를 통해 식물의 성장 환경을 실시간으로 파악하고, IoT 장비를 통해 최적화된 온도, 습도, 조도 조건을 유지하여 식물이 잘 자랄 수 있는 환경을 자동으로 조성한다. 출원번호 1020200022022로 등록된 이 발명은 겨울철에도 실내에서 싱싱한 채소를 키우기 원하는 이들에게 획기적인 솔루션을 제공한...
인하대학교 원종훈 교수 연구팀, 자율주행 차량...
[기술]
2023-11-23 10:20:24
지영광 기자
인하대학교 전기공학과 원종훈 교수 연구팀이 자율주행 차량의 실시간 다이나믹 추정을 가능하게 하는 새로운 방법 및 장치를 개발하였다. 이 기술은 차량이 스스로의 움직임을 정확히 인지하고 돌발 상황에 신속하게 대응할 수 있도록 차량의 실시간 다이나믹 정보 추정 정확도를 향상시킨다. 해당 기술의 발명으로 자율주행의 안전성이 크게 높아질 것으로 기대된다.현재 자율주행 차량은 센서와 AI를 통해 목적지까지 스스로 이동하는 고도의 기술을 필요로 하며, 안전 ...
인하대학교 이보원 교수 연구팀, 실시간 동영상 ...
[기술]
2023-11-23 10:18:45
지수광 기자
인하대학교(총장 최종성) 전자공학과 이보원 교수 연구팀이 코로나19 확산에 대응하여 온라인 인터랙션을 위한 실시간 동영상 공유 시스템 및 방법을 개발하였다. 출원번호 1020210023384로 등록된 이 기술은 재택근무 및 온라인 수업의 증가에 따라 화상회의 사용 빈도가 높아진 상황에서 발표자 외 모든 참가자가 동영상을 제어할 수 있게 함으로써 업무의 효율성을 크게 향상시킬 것으로 기대된다.기존의 화상회의 서비스에서는 발표자만이 동영상을 제어할 수 있는 한계...
인하대학교 곽경섭 교수, 심장병 예측하는 스마...
[기술]
2023-11-23 10:16:52
지영광 기자
인하대학교 정보통신공학과 곽경섭 교수 연구팀이 앙상블 딥러닝과 형상 융합 기술을 이용한 심장병 예측 스마트 헬스케어 모니터링 방법 및 시스템을 개발하였다. 이 시스템은 98.5%라는 높은 정확도로 심장 질환을 예측할 수 있어, 심장병 진단 및 관리에 획기적인 변화를 가져올 것으로 보인다.출원번호 1020200027108에 등록된 이 기술은 웨어러블 센서 데이터와 전자 의료 기록을 결합하여 심장 질환을 예측한다. 심전도, 맥박, 혈압과 같은 생리학적 정보와 흡연 여부...
인하대학교 원종훈 교수 연구팀, 자율주행차 GNS...
[기술]
2023-11-23 10:14:55
지수광 기자
자율주행차의 위치 인식 정확도는 차량의 안전 운행에 매우 중요한 요소입니다. 이러한 배경에서 인하대학교 전기공학과 원종훈 교수 연구팀이 GNSS 신호 재밍에 따른 위성 신호 간섭을 시뮬레이션할 수 있는 혁신적인 장치를 개발하였습니다. 해당 장치는 타깃 차량의 위치 정보를 조작하는 재밍 신호를 생성하여 GNSS 신호의 변조 상황을 시뮬레이션할 수 있습니다. 이를 통해 자율주행차가 직면할 수 있는 잠재적 문제점을 사전에 파악하고 대비할 수 있게 되었습니다.본...
인하대학교 연구팀, 적대적 공격 차단하는 차량 ...
[기술]
2023-11-23 10:12:58
지영광 기자
인하대학교 산업경영공학과 이우기 교수 연구팀은 차량 번호판 인식 시스템의 정확도를 획기적으로 개선할 수 있는 새로운 기술을 개발하였습니다. 적대적 공격으로 인한 잘못된 번호판 인식을 방지하는 오인식 방지 장치 및 그 방법을 개발하여, 교통 관리의 신뢰성과 효율성을 강화하는 데 기여할 것으로 보입니다. 이 기술은 딥러닝 기반의 학습 모델을 적용해, 고의적인 번호판 조작이나 교란 시도를 정확히 판별하고 대응합니다.현재 사용되는 차량 번호판 인식 시스템...
인하대학교 조근식 교수팀, 산업용 확장현실 컨...
[기술]
2023-11-23 10:10:41
지수광 기자
기업의 복잡한 업무 프로세스를 해결하기 위한 새로운 기술이 등장했습니다. 인하대학교 컴퓨터공학과 조근식 교수 연구팀이 개발한 '산업용 확장현실 컨텐츠 플랫폼'은 업무 프로세스 관리 시스템의 한계를 넘어서서 실질적인 업무 보조가 가능한 새로운 시스템입니다. 이 시스템은 업무 프로세스를 지식 그래프 형태로 저장하고 규격화하여 작업 분배의 효율성을 크게 향상시킵니다. 게다가 작업 매뉴얼, 동영상, 그림 등을 포함한 다양한 참고 자료를 제공하여 작업자가 ...
인하대학교 원종훈 교수팀, GNSS 불능지역에서 ...
[기술]
2023-11-23 10:08:02
지영광 기자
인하대학교(총장 최종현) 전기공학과 원종훈 교수 연구팀이 GNSS(Global Navigation Satellite System) 신호가 도달하지 않는 지역 내에서 차량 간 통신(Vehicle to Vehicle, V2V)과 라이다(Light Detection and Ranging, LiDAR) 센서를 활용하여 차량의 정확한 위치를 추적하는 새로운 기술을 개발하였다. 본 발명은 특허 출원번호 10-2020-011877로 등록되었다.GNSS 기반의 위치 측정 서비스는 일상생활에서 널리 사용되지만, 도심의 고층 건물 숲이나 산악 지역, 터널 등...
인하대 정보통신공학과 박인규 교수, 혁신적 고...
[기술]
2023-11-23 10:06:05
지수광 기자
인하대학교 정보통신공학과 박인규 교수 연구팀이 저해상도에서 고해상도로 얼굴 영상을 복원하는 새로운 기술을 개발하였다. 이 기술은 특히 저화질 CCTV나 스마트폰 카메라로 촬영된 영상의 얼굴을 고해상도로 변환함으로써 범죄 수사 및 보안 검색에 큰 도움이 될 것으로 기대된다. 지금까지의 저해상도 얼굴 영상은 구체적인 특징 파악에 한계가 있었으나, 박인규 교수팀이 개발한 기술은 지역적 및 전역적 구별자를 활용하여 학습된 다섯 개의 레이어로 이루어진 CNN(C...
인하대학교 이종식 교수 연구팀, 자율주행 가상...
[기술]
2023-11-23 10:05:15
지영광 기자
인하대학교 컴퓨터공학과 이종식 교수 연구팀이 자율주행 차량의 안전성 검증 및 성능 시험을 위한 새로운 '디지털 트윈 장치 및 방법' 기술을 개발했습니다. 이 기술을 통해 자율주행의 상용화를 앞당길 수 있는 길이 열렸습니다. 자동차가 스스로 목적지까지 운행하는 자율주행은 편리하지만, 위험 상황에 대한 대처가 어렵다는 문제점을 가지고 있습니다. 따라서, 안정성에 대한 철저한 검증이 필수적입니다.이종식 교수 연구팀이 개발한 시스템은 가상의 환경에서 자율...
인하대학교 컴퓨터공학과 권장우 교수, 딥러닝 ...
[기술]
2023-11-23 10:02:48
지수광 기자
인하대학교 컴퓨터공학과 권장우 교수 연구팀은 인공지능 학습 데이터의 준비 시간을 대폭 단축할 수 있는 딥러닝 기반의 어노테이션 자동화 시스템을 개발했습니다. 이 시스템은 기존의 수작업 중심 어노테이션 과정의 번거로움을 해소하고, 학습 데이터의 품질과 작업 효율성을 극대화하는 것을 목표로 합니다.이 시스템은 사용자와 간단한 질의응답을 통해 초기 어노테이션 정보를 학습하고, 후속 영상 속 객체 인식 시 이를 토대로 자동 어노테이션을 생성합니다. 또한,...
인하대 전자공학과 이보원 교수, 의사소통 장애...
[기술]
2023-11-23 09:46:20
지영광 기자
인하대학교 전자공학과 이보원 교수가 이끄는 디지털신호처리연구실은 현대 사회에서 의사소통에 어려움을 겪는 장애인들을 위한 인공지능 기술 개발에 앞장서고 있습니다. 연구실은 2014년부터 음성인식, 신호처리 및 인공지능을 적용한 다양한 기술을 연구해왔으며, 특히 시각장애인과 발달장애인의 소통 문제 해결에 주력하고 있습니다.이들을 위한 음성 인식 기능과 정보 제공 시스템, 일상생활 지원 애플리케이션 개발, 게임 기반 시뮬레이션을 통한 사회적 기술 향상 ...
인하대학교 에너지재료화학연구실, 차세대 이차 ...
[기술]
2023-11-23 09:45:06
지수광 기자
인하대학교 화학과 김민규 교수가 이끄는 에너지재료화학연구실은 산업체와의 협력을 통해 차세대 고성능 이차 전지 소재 개발에 중점을 두고 연구를 진행하고 있습니다. 스마트폰, 노트북, 전기자동차 및 VR 장비와 같은 전자기기의 필수 요소인 배터리 기술의 발전이 사용자 경험과 직결되는 가운데, 김 교수 연구팀은 가볍고 오래 지속되는 배터리 소재 개발을 통해 사용자의 편안함과 기기의 인기를 높이는 데 기여하고자 합니다.연구실에서는 양극과 음극 소재 개발 및...
인하대학교 반도체소자연구실, 첨단 프로세싱-인...
[기술]
2023-11-23 09:40:18
지영광 기자
인하대학교 전자공학과 반도체소자연구실(김형진 교수)은 데이터의 급격한 증가에 대응하여, '프로세싱-인-메모리'(PIM) 기술을 활용한 혁신적인 컴퓨팅 솔루션을 개발했습니다. 이 기술은 대규모 데이터 처리를 메모리 내에서 직접 수행함으로써 기존 컴퓨팅 시스템의 한계를 극복하고 에너지 효율을 크게 향상시킬 수 있습니다.최근 연구실에서는 2단자 멤리스터 배열을 활용해 고신뢰성의 물리적 복제불가능 함수(PUF)를 개발하였고, 실리콘 기반 NAND 플래시 메모리를 ...
인하대학교 나노생명공학융합연구실, 난치성 질...
[기술]
2023-11-23 09:35:03
지수광 기자
인하대학교 생명공학과 부지윤 교수가 이끄는 나노생명공학융합연구실이 암을 비롯한 다양한 난치성 질환의 정밀한 진단과 치료를 목표로 첨단 생명공학 기술 개발에 박차를 가하고 있습니다. 복잡하고 다양한 암의 조기 진단 및 치료에 대한 필요성이 점점 커지는 가운데, 이 연구실은 체액 속 바이오 마커 분석 기반의 체외 진단 시스템과 환자의 면역기능을 활용하는 면역항암치료제 연구에 중점을 두고 있습니다.전통적인 암 진단 방법인 MRI나 CT에 비해 훨씬 경제적이...
인하대학교 공간지능 및 로보틱스 연구실(SPARO)...
[기술]
2023-11-23 09:32:04
지영광 기자
인하대학교 전기공학과 조영근 교수가 이끄는 SPARO 연구실이 로봇공학 분야에서 혁신을 선도하고 있는 고도화된 공간 인공지능 기술을 개발했습니다. 이 기술은 로봇이 다양한 환경과 상황을 인식하고, 자율 주행을 비롯한 목적에 맞게 행동할 수 있는 능력을 제공합니다.일상생활과 산업 현장에서 로봇의 역할이 증대되는 가운데, SPARO 연구실은 로봇이 주변 환경을 정확히 파악하고, 물체와 상황을 인식하며, 안전하고 효율적으로 이동할 수 있도록 공간 인공지능의 개...
인하대학교 시각인공지능연구실 이상철 교수, 의...
[기술]
2023-11-23 09:25:48
지수광 기자
인하대학교 컴퓨터공학과 이상철 교수가 이끄는 시각인공지능연구실은 인공지능을 활용한 심전도 분석 기술을 개발하였습니다. 이 기술은 심장의 이상 징후를 미리 탐지해 심방세동과 같은 심장질환을 조기에 진단할 수 있는 잠재력을 갖고 있습니다.이상철 교수 연구팀의 심전도 분석 기술은 뛰어난 정밀도로 심방세동을 포함한 일시적인 불규칙한 심장 리듬을 감지하며, 기존의 방법으로는 파악하기 어려웠던 초기 심장 이상 상태를 예측합니다. 이를 통해 의료진은 심방...
인하대학교 김의종 교수팀, 헤파 필터 수명 예측...
[기술]
2023-11-23 09:23:17
지영광 기자
인하대학교 건축학부의 김의종 교수 연구팀이 혁신적인 헤파 필터 수명 예측 장치 및 방법을 개발하였다고 발표하였습니다. 특허 출원번호 1020200160926을 통해 공개된 이 기술은 사용자가 필터의 교체 시기를 정확히 파악할 수 있게 하여 공기 청정기의 환기 효율성을 극대화하고 불필요한 비용 지출을 줄이는 데 기여할 것입니다.대기 오염의 심각성이 증가하고 있는 가운데, 김의종 교수팀이 개발한 이 기술은 공기 청정기 필터의 성능 저하를 시기적절하게 감지하고 필...
인하대학교 김재국 교수 연구팀, 하이브리드 전...
[기술]
2023-11-23 09:20:31
지수광 기자
인하대학교 전기공학과 김재국 교수 연구팀이 새로운 '하이브리드 전원 전기자동차 파워 시스템'을 개발하고 이에 대한 특허(출원번호 1020180037260)를 출원했다고 발표했다. 본 시스템은 LDC(Low Voltage DC-DC Converter)를 사용하지 않는 새로운 접근법으로, 고전압 배터리와 저전압 배터리를 구분하여 사용함으로써 전기자동차의 제조 비용을 낮출 수 있는 혁신적인 전력 공급 솔루션을 제시한다.전기자동차 시장의 급격한 성장과 함께, LDC의 수요가 증가하여 가격 상...
인하대 허윤석 교수 연구팀, 효율적인 방사성 핵...
[기술]
2023-11-23 09:17:52
지영광 기자
인하대학교 생명공학과 허윤석 교수 연구팀이 방사성 폐기물 문제에 획기적인 해결책을 제시했습니다. 연구팀은 저렴하면서도 효과적인 방사성 핵종 제거 약물을 개발하는 데 성공했으며, 이는 원자력 발전과 관련된 방사성 세슘 문제를 해결하는 데 큰 도움이 될 전망입니다. 이 약물은 서로 다른 기능을 가진 세 가지 하이드로겔을 결합하여 만들어졌습니다.연구팀이 개발한 이 혁신적인 제조방법은 하이드로겔의 다기능성을 이용하여 체내 방사성 물질을 제거합니다. 청...
인하대학교 박재형 교수, 디지털 홀로그래피의 ...
[기술]
2023-11-23 09:14:02
지수광 기자
디지털 홀로그래피 분야에서 중요한 이정표가 될 새로운 발명이 인하대학교 정보통신공학과 박재형 교수 연구팀에 의해 개발되었습니다. 이 기술은 라이트필드 변환 기술과 딥러닝 기법을 결합하여 디지털 홀로그램의 스페클 노이즈를 효과적으로 제거하고, 사용자에게 더욱 선명한 홀로그램 이미지를 제공합니다. 발명의 출원번호는 1020190164775로, 디지털 홀로그래피 상용화의 주요 장애 요소 중 하나인 스페클 노이즈 문제를 해결하는데 중점을 두었습니다.스페클 노이...
인하대학교 심상은 교수 연구팀, 기계적 강도 향...
[기술]
2023-11-23 09:08:46
지영광 기자
인하대학교 화학공학과 심상은 교수 연구팀이 기계적 강도가 크게 향상된 새로운 형태의 열가소성 플라스틱 복합체의 제조 방법을 개발하였다고 발표했습니다. 해당 기술은 출원번호 1020200136684로 등록되었으며, 일상 생활에서 다방면으로 사용되는 플라스틱의 한계를 뛰어넘는 혁신적인 발명으로 주목받고 있습니다.기존의 섬유강화플라스틱은 기계적 특성이 우수함에도 불구하고, 섬유 보강재의 과도한 사용으로 인해 플라스틱 본연의 특성이 감소되는 문제를 안고 있...
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