인하대학교 전자공학과 김형진 교수 연구팀이 새로운 형태의 이진 인공신경망 학습 방법을 개발했습니다. 출원번호 10-2021-0056382로 등록된 이 기술은 인공신경망의 학습 속도와 인식률을 개선하는 데 중점을 둔 것으로, 하드웨어 기반의 인공신경망의 한계를 극복하고자 개발되었습니다. 이 방법은 메모리 반도체 소자들로 이루어진 시냅스 어레이에서 저항값을 경계값으로 설정해 가중치를 1 또는 -1로만 조정함으로써, 반도체 소자 사이의 성능 차이가 인식률에 영향을 미치지 않도록 합니다.

이 기술의 핵심은 가중치를 단순히 두 가지 상태로만 업데이트하는 것이며, 이를 통해 인공신경망의 학습 과정에서 발생하는 시간과 에너지 소모를 대폭 줄일 수 있습니다. 빠른 학습 속도와 안정적인 인식률 향상은 자율주행 자동차를 비롯한 다양한 인공지능 응용 분야에 고성능 인공지능 반도체의 적용을 가능하게 하여 기술 혁신 및 산업 경쟁력 강화에 기여할 것으로 기대됩니다.