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일단 개념부터 말씀드리면 머신러닝은 딥러닝을 포함하는 상위분야입니다. 일단 여기까지만 알고 자세한 내용은 다음 시간에 함께 살펴볼게요. 그래서 머신러닝의 하위분야에 속하는 딥러닝이란 인공지능 AI...

딥러닝에서 중요한 것 딥러닝 프로그래밍에서 가장 중요한 것은 1. 전처리 2. 모델 아키텍처링 3. 기다림 4. 재시도입니다. 데이터 전처리는 머신러닝과 마찬가지로 중요하고 또 중요합니다. 전처리에...

오늘은 머신러닝, 딥러닝 차이 등에 대해 알아보도록 하겠습니다. 이 두가지의 기술은 어떻게 다르고, 각각은 어떻게 우리의 삶을 혁신적으로 변화시키고 있는 걸까요? 머신러닝이란 무엇일까? 컴퓨터가...

내가 들은 수업은 바로바로 AI개론 및 딥러닝 프레임워크 이해 이다. 대면강의인데 집에서 가까운... 진행되었습니다 딥러닝이라는 것 자체가 베이스가 파이썬 베이스이기 때문에 파이썬의 문법을 알아야하고...

모델 성능 측정 지표 딥러닝과 머신러닝에서 F1 스코어는 모델의 성능을 측정하는 중요한 지표 중 하나입니다. 특히 이진 분류 문제에서 모델의 정밀도(Precision)와 재현율(Recall)을 조화 평균으로 결합하여...

데이터베이스 딥러닝 인공지능 챗봇 특허등록방법 혼자 자신없다면? 안녕하세요. 현재에도 인터넷... ▼ "" 신속한 피드백 원하신다면 카카오톡 오픈채팅 상담 데이터베이스 딥러닝 인공지능 챗봇 특허등록방법...

NPU 정의, 딥러닝, 머신 러닝 차이 알아보겠습니다. 인공지능(AI) 기술은 이미 우리 생활 곳곳에 깊숙이 자리 잡고 있습니다. 자율 주행 자동차부터 스마트 스피커, 식당에서 음식을 서빙하는 로봇에 이르기까지...

머신러닝과 딥러닝 초보자를 위한 "혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝" 최근 챗GTP이슈가 되고 있다 챗GTP가 머신러닝과 딥러닝에 연결되면서 머신러닝과 딥러닝에 대해서 알아보고 싶고 배워보고 싶어서...

딥러닝의 장점 딥러닝은 기존 머신러닝 알고리즘 대비 다음과 같은 장점을 가지고 있습니다. 복잡한 데이터 처리 능력: 이미지, 음성, 텍스트와 같은 복잡한 데이터를 효과적으로 처리할 수 있습니다. 높은...

적으면 딥러닝보다 Gradient Boost, Random Forest... 같은 것이 더 잘될때가 많았음 데이터셋 어느정도 이상 커지면, 기존 머신러닝 데이터셋들이 많은 데이터 표현할 표현력이 부족함 문제는 데이터가...

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특허기술 사업화 시 가장 큰 애로사항

자금 부족

마케팅 부족

사업화 전문인력 부족

모방제품 등장

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