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자율주행 자동차 인공지능 보고서(2021) (2021 개정판)

비피기술거래 저 | 비피기술거래 | 20210625

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소개 자동차는 우리 실생활에서 아주 가까운 기계제품이다 따라서 운전을 하는 많은 사람들은 피곤과 귀찮음을 느끼고 신경소모를 많이 하게 되는데 이를 인공지능이 대신 해준다면 얻을 이점이 굉장히 많다 하지만 일부 부작용도 예상되는 바이다 포드 자동차의 빌 포드 사장은 인공지능 개발에는 윤리학자도 참여해야 한다고 주장했다 이 주장에 따르면 인공지능에 대한 윤리와 도덕적인 부분은 큰 이슈가 될 것으로 판단된다 본서는 미래의 경제와 자동차 산업을 책임질 인공지능의 자율주행에 대하여 기술적, 사회적, 경제적으로 접근해 보았다

국제표준 도서번호(ISBN) : 9791161825007

자율주행 자동차 및 전기자동차 동향 보고서

엔알티(NRT) 편집부 저 | 엔알티(NRT) | 20170510

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소개 EV를 포함한 2015년의 전 세계 전동차 시장은 55.3만 대 규모를 형성하였으며 Tesla Motors의 Model 3은 수주가 완료된 대수만으로도 2015년의 전동차 시장 규모를 상회한다. Model 3은 2017년 이후가 생산이 개시될 전망이며 그에 수반해서 Panasonic이 공급하는 18650 타입의 전지 셀 생산 규모도 단숨에 확대하게 된다. EV의 충전 개념은 내연기관차의 급유와는 다르다. 이러한 개념(패러다임)의 전환이야말로 EV의 보급을 위한 패러다임 체인지가 된다. 이미 전 세계적인 EV 및 PHV의 전동차 시장의 급속한 성장은 충전에 대한 패러다임 체인지가 이미 시작되었음을 의미한다.

국제표준 도서번호(ISBN) : 9791195985951

LIVE 과학 첨단과학 14 : 자율주행자동차 (새 교육 과정에 따른 학습 만화)

김정욱 저 | 천재교육 | 20180716

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소개 사라진 데이터를 복구하여 최고의 과학 문명을 건설하라! 먼 우주의 행성 빅토피아에는 빅터라는 종족이 살고 있다. 빅터들은 탐사 로봇을 지구로 파견하여 과학 문물을 수집토록 하고, 전송된 데이터를 가상 현실로 똑같이 재현하여 번영을 누렸다. 그러던 어느 날 원인을 알 수 없는 사고로 인해 빅토피아에 전해졌던 지구의 데이터와 그 데이터로 구현된 가상 현실이 몽땅 사라지고 말았다. 이에 과학자 빅터들은 잃어버린 데이터를 복구하기 위하여 개발 중이던 인공 지능 로봇 아라, 누리를 지구로 보내 빅토피아 살리기에 나섰다. 하지만 이들을 방해하는 검은 세력이 지구에서 기다리고 있었으니…. 과연 아라와 누리는 지구의 과학 데이터를 무사히 수집하여 빅토피아를 구할 수 있을까? 『LIVE 과학 첨단과학 014 자율주행자동차』에서는 자율주행자동차의 핵심 기술들을 배우고, 그에 따른 탈것의 변화를 예측할 수 있습니다.

국제표준 도서번호(ISBN) : 9791125931164

4차 산업혁명 시대의 자율주행 자동차 산업백서 (2022 개정판)

비피기술거래 저 | 비피기술거래 | 20220506

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소개 앞으로 다가올 미래기술 중 가장 뜨거운 관심을 받고 있는 것들 중 하나가 바로 스마트 자동차일 것이다 자동차와 ICT가 융합되면서 이전에 느껴보지 못한 새로운 가치를 고객에게 전 해줄 뿐만 아니라 산업간 융합으로 인해 자동차산업의 가치사슬 또한 이전과 다른 모습으로 변하고 있기 때문이다 다양한 업체들이 자율주행에 관심을 가지는 이유는 자율주행이 기술을 넘어 사람과 세상의 경험을 바꾸게 될 것이라고 기대하기 때문이다 자율주행이 보편화되면 자동차 자체를 비롯해서 물류, 운송, 인프라 등 차량과 관련된 다양한 것들이 함께 변화할 것이다 이에 본서에서는 스마트 모빌리티 구현의 핵심인 자율주행 자동차의 개념과 기술 개발 현황을 알아보고 시장 동향을 살펴보고자 한다

국제표준 도서번호(ISBN) : 9791161825595

자율주행 자동차 인공지능 보고서(2019) (개정판)

비피기술거래 저 | 비피기술거래 | 20190401

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소개 자동차 산업은 대규모 R&D 투자, 기술 기업들과의 파트너십 구축 AI 스타트업 인수 등을 통해 혁신적인 AI 시스템을 구축하고 있다 인공지능이 자동차와 결합하면서 자동차 산업은 또 다른 길에 들어서고 있다 자동차는 우리 실생활에서 아주 가까운 기계제품이다 따라서 운전을 하는 많은 사람들은 피곤과 귀찮음을 느끼고 신경소모를 많이 하게 되는데 이를 인공지능이 대신 해준다면 얻을 이점이 굉장히 많다 자율주행의 인공지능은 사회적으로나 경제적으로나 우리에게 엄청난 이익을 안겨준다 따라서 시간이 흐를수록 인공지능 기술을 탑재한 차량의 생산량은 점점 더 늘어날 것으로 전망된다 본서는 미래의 경제와 자동차 산업을 책임질 인공지능의 자율주행에 대하여 기술적, 사회적, 경제적으로 접근해 보았다 - 머리말 중에서 -

국제표준 도서번호(ISBN) : 9791161822488

자율주행 자동차 핵심 기술개발 동향 및 부품시장 현황

KIB 편집부 저 | KIB | 20220418

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소개 이 책은 KIB의『자율주행 자동차 핵심 기술개발 동향 및 부품시장 현황』을 다룬 정부간행물입니다.

국제표준 도서번호(ISBN) : 9791188593477

포스트휴먼 시대를 달리는 자율주행자동차 입법전략 (입법전략)

한국포스트휴먼연구소^한국포스트휴먼학회 저 | 아카넷 | 20170817

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소개 GM, 애플, 테슬라 등 여러 자동차 제조사와 IT 기업들은 자율주행자동차 개발에 매진하고 있다. 2020년부터 공개될 레벨 5 수준의 자율주행자동차들은 2035년에는 보급이 활발히 이뤄질 것으로 보인다. 자율주행자동차가 상용화되면 사람은 운전으로부터 해방되고, 교통약자들은 쉽게 이동할 수 있으며, 교통사고는 크게 감소할 것으로 전문가들은 전망한다. 물론 기존의 자동차 업계와 그 일자리에도 큰 변화가 있을 것이다. 『포스트휴먼 시대를 달리는 자율주행자동차 입법전략』에서는 자율주행자동차 시대가 불러올 변화를 예측해보고, 관련 입법논의의 현 상황을 점검함과 아울러 자율주행자동차를 제도적으로 수용하기 위해서 사회적 합의가 필요한 이슈들을 짚어본다. 특히 자율주행자동차가 우리의 일상생활은 물론 사회 전반에 다양한 영향을 미칠 것이라는 점을 상정하여 보다 체계적이고 광범위한 입법 로드맵 구성전략을 제시한다.

국제표준 도서번호(ISBN) : 9788957335611

제4차 산업혁명시대의 자율주행자동차 특허기술

김정호 저 | 리얼뉴스 | 20190319

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소개 최근까지의 등록 혹은 공개된 특허기술에 관한 이해와 분석을 돕기 위해 최신 특허기술을 수록하였다. 4차 산업혁명시대의 주목받는 주요 특허기술에 대한 이해를 높일 수 있고 특허기술의 세부적인 핵심원천기술에 대한 가이드를 받을 수 있다.

국제표준 도서번호(ISBN) : 9791160556964

실습하며 배우는 딥러닝 입문 with Kaggle (타이타닉 생존자 예측부터 자율주행 자동차까지)

장원두 저 | 생능출판사 | 20210730

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소개 이제 우리는 정말 인공지능의 시대에 살고 있습니다. 운전하며 길을 찾을 때도, 주차비를 정산할 때도, 친구에게 돈을 보낼 때도, 세탁기를 틀고, 청소기를 돌릴 때도 인공지능을 사용합니다. 몇 년 전의 알파고 이후, 인공지능에 관한 관심은 학계와 기업계를 넘어 전 연령대를 강타하였습니다. 인공지능이라는 용어 자체도 이제는 매우 익숙해졌습니다. 아이들은 게임을 하면서 게임 AI에 대해 평가하고, 어른들은 AI 펀드와 인공지능 청소기를 평가합니다. 최근 딥러닝에 대한 수요가 많이 늘어나며, 딥러닝 자체를 궁금해하는 학생들이 많이 늘었습니다. 딥러닝, CNN, GAN, 강화 학습 등 다양한 정보가 미디어를 통해 전해지고 있으며, 이를 사용하여 무엇인가를 만들고자 하는 학생들의 욕구도 커지고 있음을 느끼고 있습니다. 하지만, 딥러닝을 다루는 전문 서적들은 수학적 기반이 없으면 이해하기가 어렵거나, 개념에 대한 설명이 충분하지 않은 경우가 많아 학부생들이 접하고 배우기에는 어렵다고 생각하였습니다. 이 책은 학생들이 파이썬 코드를 사용하여 딥러닝을 실제로 구현하고 실행시키며 그 개념을 체감하도록 하는 것을 목적으로 기획되었습니다. 여러 가지 딥러닝을 직접 실행시켜 보는 것을 세부 목표로 하기 때문에, 이에 필요한 파이썬 기본 지식에 관한 내용이 포함되었으며, 딥러닝을 개념적으로 이해할 수 있도록 수식을 최소화하고 글과 그림으로 설명하려고 노력하였습니다. 이 책을 집필하며 다른 인공지능 교과서들과 차별화시키고자 했던 점은 1) 전통적인 기계학습에 대한 설명을 최소화하여 딥러닝에 대한 분량을 늘리고, 2) 다양한 딥러닝 알고리즘을 개념적으로 설명하며, 3) 실습을 통해 체득할 수 있도록 하는 것이었습니다. 기존의 인공지능 입문서/실습서가 인공지능 적용 사례를 다루거나, 전통적인 기계학습 분야(선형회귀, 랜덤 포레스트, 서포트 벡터 머신 등)를 포괄적으로 다루는 경우가 많았다면, 본 책은 딥러닝 위주로 분야를 제한하여 개념과 실습을 한 학기에 학습하도록 구성하려 노력하였습니다. 이 책이 딥러닝의 세계에서 여러분을 인도하는 좋은 가이드가 될 수 있길 바랍니다. 강의 동영상은 저자의 유튜브 채널(https://www.youtube.com/FlyHeavensky)에 공개되어 있으며 계속 업데이트될 예정입니다. 참고하셔도 좋겠습니다.

국제표준 도서번호(ISBN) : 9788970505121