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인공지능 기계학습 딥러닝
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| • 인간의 뇌(Human Brain)는 뉴런(Neuron)이라는 수많은 신경세포로 이루어져 있으며, 각각의 뉴런은 시냅스(Synapse)라고 불리는 연결부위를 통해 수백에서 수천 개의 다른 뉴런들과 연결되어 있다.... |
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머신러닝
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| 이에 대한 설명 전에 잠시 다른 얘기를 하겠습니다. 웹 상에서 회원 가입할 때, 아래 화면 보신 적 있지요? 구불구불한 글자를 입력해야만 다음 단계로 넘어가지요. 사람이 아닌 프로그램의 자동 회원 가입... |
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심층 기계 학습
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| 일반적인 기계 학습 모델보다 더 깊은 신경망 계층 구조를 이용하는 기계 학습. 주로 여러 개의 은닉층(hidden layer)으로 구성된 인공 신경망을 활용한다. 은닉층 수가 많아질수록 ‘깊다... |
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심층 기계 학습
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| 일반적인 기계 학습(ML) 모델보다 더 깊은 신경망 계층 구조를 이용하는 기계 학습. 주로 여러 개의 은닉층(hidden layer)으로 구성된 인공 신경망을 활용한다. 은닉층 수가 많아질수록 '깊다(deep)'라고... |
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이세돌의 상대, 알파고가 바둑을 터득한 비결
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| 컴퓨터에 집적회로와 다중프로그램이 적용되기 시작한 1960년대에 이미 일부 전문가들은 10년 이내면 체스에서 컴퓨터가 사람을 이길 것이라고 예상했다.인공지능 분야에서 사용하는 논리형 고급... |
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베이지안 딥러닝
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| 베이지안 딥러닝(Bayesian Deep Learning, BDL)은 베이지안 확률론이 딥러닝 알고리즘에 적용된 기법이다. 베이지안 접근법은 모델의 매개변수에 대한 사전확률(prior)을 가정하여, 매개변수들의 분포를... |
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딥러닝(deep learning)
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| 함께 뉴스를 보며 시사용어의 뜻과 쓰임을 익혀보자구~ 딥러닝(deep learning)은 컴퓨터가 사람처럼 생각하고 배울 수 있도록 하는 기술. 다층구조 형태의 신경망을 기반으로 하는 머신 러닝(기계학습)의 한... |
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딥러닝과 기계번역
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| (Example-based Machine Translation)이 주를 이뤘지만, 현재는 통계기반 기계번역이 주류다. 최근에는 인공신경망 기계번역도 주목 받고 있다. [ 딥러닝과 번역기, 상관관계는? ] 통계기반 기계번역과 |
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딥러닝의 한계점
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| [딥러닝의 한계점] ***본 영상은 유럽입자물리연구소(CERN)이 그 내용과 활용에 대한 신용을 보증합니다*** CERN: https://home.cern/ ♥영상선정에 도움을 주신 분들♥ 손승우, 이은희, 이정원, 황정아... |
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딥러닝(Deep Learning)
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| 딥러닝 기술을 적용하면 사람이 어떤 정보를 받아들이면 거대한 뉴런(신경세포) 네트워크가 가동돼 인지·판단하는 것과 같이 컴퓨터가 스스로 인지·추론·판단할 수 있게 한다. 1942년 미국 의대 교수의... |
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