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TTS
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| 결합하면서 더욱 자연스러운 음성을 생성하는 기술이 날로 발전하고 있다. 기존에는 녹음된 단어를 이어붙이는 방식이었다면, 최근에는 딥러닝을 통해 녹음된 발음을 기반으로 학습하고, 녹음되지 않은 |
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AI칩
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| 구글은 딥러닝 소프트웨어인 텐서플로 전용칩으로 텐서프로세싱유닛(TPU)을 개발해 사용하고 있다. 중국 커제 9단과의 바둑 대결에서 압승한 알파고에도 TPU가 쓰였다. 엔비디아는 IBM 등 글로벌 기업에 AI... |
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객체 추적
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| 객체 추적(Object Tracking)은 영상에서 객체의 위치 변화를 찾는 컴퓨터 비전(Computer Vision) 기술로서, 컴퓨터 비전 분야의 다른 기술들을 전제로 해야 사용이 가능하다. 가령... |
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LeNet-5
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| LeNet-5는 1998년 Yan LeCun 교수와 그 동료들이 필기체 문자 인식을 위해 만든 CNN(Convolutional Neural Network) 모델이다. LeNet-5는 최초의 CNN 모델이라 할 수 있으며 아래 <그림 1... |
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아폴로 프로젝트
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| 아폴로 1.5는 1.0을 기반으로 장애물 인식 기능, 주행계획, 클라우드 기반 시뮬레이션, HD맵, 멀티레이어 딥러닝 등 다섯 가지 핵심 기능을 추가하였다. 2.0은 컴퓨터 비전 알고리즘, 무선 업데이트를 위한... |
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텐서
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| 데이터 과학 및 딥러닝에서 텐서는 데이터의 배열이라고 할 수 있다. 동일하게 벡터를 1차원 텐서, 행렬을 2차원 텐서라고 할 수 있으며 일반적으로 3차원 이상부터를 텐서라고 부른다. 텐서는 다차원 데이터... |
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볼록 함수
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| 볼록 함수란, 함수의 그래프 상의 어떤 두 점을 잇더라도 그 할선상의 점이 그래프 아래에 있지 않은(‘위에 있는’과 다른 의미임에 주의한다) 함수, 또는 그래프를 포함한 그 위의 점들이 볼록... |
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벡터
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| 데이터 과학 및 딥러닝에서도 벡터는 중요한 기본 개념으로 사용된다. 데이터 과학에서 벡터는 데이터의 배열이라고 할 수 있다. 데이터셋은 행렬로 표상될 |
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Scikit-Learn
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| Scikit-Learn은 Sklearn이라고도 불리며, Python을 기반으로 작동하는, 기계 학습 분야에서 주로 활용되는 오픈 소스 소프트웨어 라이브러리이다. Scikit-Learn은 2007년 Google Summer of Code의 프랑스... |
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보코더
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| 이에 딥러닝을 활용한 보코더를 개발하여 보다 자연스러운 목소리를 생성하고자 하는 움직임이 나타났다. 먼저 자동회귀모델(Autoregression Model)을 활용한 WaveNet이 대표적인 보코더 모델로... |
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