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KL-divergence
딥러닝 모델에서 교차 엔트로피를 손실 함수로 활용하는 목적은 예측 확률분포인 q가 실제 확률분포인 p에 최대한 가까워지도록 하는 것이다. 따라서 p와 q의 거리 척도인 교차 엔트로피가...
애플 신경 엔진
애플이 개발한 인공지능(AI) 전용 칩. 애플은 ‘신경 엔진(Neural Engine)’이라고 부르는 인공지능(AI) 전용 칩을 공개했다. 이 칩은 얼굴 인식, 자연어 인식 기능을 향상시키고, 애플 자율주행...
뇌과학자 김대식의 서재
서재는 저에게는 무한입니다. 서재를 무한으로 표현한 이유는 서재 안에 있는 책들이 제게 '무한의 가능성'을 주기 때문입니다. '내가 알고 싶은 무한. 또 내가 모르고 있는 무한을 제게 줄 수 있는 것. 그게...
질의응답 시스템
최근 딥러닝의 발전으로 인해 information retrieval 모델의 성능이 좋아지면서 지식 기반 질의응답의 성능이 향상되고 있다. 질문의 영역에 따라 열린 영역 질의응답과 닫힌 영역 질의응답으로...
베이지안 신경망
현대의 딥러닝 기법은 수많은 어려운 문제를 해결하기 위한 강력한 도구이다. 그러나 표준적인 신경망 모형은 블랙박스로 작동하기 때문에 예측과 관련된 불확실성은 종종 정량화하기가 어렵다. 하나의...
리쿠
우리나라의 로봇 스타트업(신생 벤처기업) 토룩에서 개발한 소셜 로봇. 2019 CES 등 주요 글로벌 전자제품 전시회에서 이목을 집중시킨 로봇으로 리쿠라는 이름은 ‘Like you, Link you’에서 왔다. 사람과 함께...
의미망
컴퓨터 과학에서 그래프를 기반으로 지식을 표현하는 방법. 의미망은 컴퓨터 과학에서 지식을 표현하는 방법 중 하나로, 지식 데이터베이스를 그래프로 표현한다. 개념들 사이의 관계를 연결선으로 나타내는...
캡차
사람과 컴퓨터를 구별하기 위한 ‘자동 계정 생성 방지 기술’이다. 흔히 인터넷에서 회원 가입 등에 사용된다. 2000년 카네기멜론대학교 연구원이 만들었다. ‘캡차(CAPTCHA)’는 ‘Completely Automated...
소프트맥스 함수
이후 루스에 의해 의사결정 이론에 적용되어 사용된 것으로도 유명하며, 딥러닝 분야에서는 브리들의 1990년 논문에서 처음 사용되었다 다만 ‘소프트맥스’라는 이름은 다소 오해를 불러일으킬 수...
YOLO
YOLO(You Only Look Once)는 객체 탐지(Object Detection)에 사용되는 딥러닝 모델이다. YOLO는 Joseph Redmon 외 3인에 의해 개발되었다. 많은 양의 이미지를 실시간으로 처리할 수 있다는 장점을...
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