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KL-divergence
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딥러닝 모델에서 교차 엔트로피를 손실 함수로 활용하는 목적은 예측 확률분포인 q가 실제 확률분포인 p에 최대한 가까워지도록 하는 것이다. 따라서 p와 q의 거리 척도인 교차 엔트로피가... |
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애플 신경 엔진
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애플이 개발한 인공지능(AI) 전용 칩. 애플은 ‘신경 엔진(Neural Engine)’이라고 부르는 인공지능(AI) 전용 칩을 공개했다. 이 칩은 얼굴 인식, 자연어 인식 기능을 향상시키고, 애플 자율주행... |
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뇌과학자 김대식의 서재
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서재는 저에게는 무한입니다. 서재를 무한으로 표현한 이유는 서재 안에 있는 책들이 제게 '무한의 가능성'을 주기 때문입니다. '내가 알고 싶은 무한. 또 내가 모르고 있는 무한을 제게 줄 수 있는 것. 그게... |
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질의응답 시스템
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최근 딥러닝의 발전으로 인해 information retrieval 모델의 성능이 좋아지면서 지식 기반 질의응답의 성능이 향상되고 있다. 질문의 영역에 따라 열린 영역 질의응답과 닫힌 영역 질의응답으로... |
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베이지안 신경망
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현대의 딥러닝 기법은 수많은 어려운 문제를 해결하기 위한 강력한 도구이다. 그러나 표준적인 신경망 모형은 블랙박스로 작동하기 때문에 예측과 관련된 불확실성은 종종 정량화하기가 어렵다. 하나의... |
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리쿠
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우리나라의 로봇 스타트업(신생 벤처기업) 토룩에서 개발한 소셜 로봇. 2019 CES 등 주요 글로벌 전자제품 전시회에서 이목을 집중시킨 로봇으로 리쿠라는 이름은 ‘Like you, Link you’에서 왔다. 사람과 함께... |
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의미망
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컴퓨터 과학에서 그래프를 기반으로 지식을 표현하는 방법. 의미망은 컴퓨터 과학에서 지식을 표현하는 방법 중 하나로, 지식 데이터베이스를 그래프로 표현한다. 개념들 사이의 관계를 연결선으로 나타내는... |
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캡차
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사람과 컴퓨터를 구별하기 위한 ‘자동 계정 생성 방지 기술’이다. 흔히 인터넷에서 회원 가입 등에 사용된다. 2000년 카네기멜론대학교 연구원이 만들었다. ‘캡차(CAPTCHA)’는 ‘Completely Automated... |
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소프트맥스 함수
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이후 루스에 의해 의사결정 이론에 적용되어 사용된 것으로도 유명하며, 딥러닝 분야에서는 브리들의 1990년 논문에서 처음 사용되었다 다만 ‘소프트맥스’라는 이름은 다소 오해를 불러일으킬 수... |
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YOLO
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YOLO(You Only Look Once)는 객체 탐지(Object Detection)에 사용되는 딥러닝 모델이다. YOLO는 Joseph Redmon 외 3인에 의해 개발되었다. 많은 양의 이미지를 실시간으로 처리할 수 있다는 장점을... |
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