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언어 모델
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| 언어모델은 딥러닝을 통해 수많은 데이터를 미리 학습하고, 여기에서 정보를 추출하고 분류해, 이를 자연스러운 문장으로 표현하며 대화를 이어갈 수 있는 모델로, 사실상 ‘생성형 AI’의 핵심기술로... |
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NMT
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| 개발자가 신경망 구조를 결정해 주면 머신러닝, 딥러닝 등을 통해 AI가 스스로 학습하여 번역을 수행하므로 입력한 데이터가 많을수록 정교한 번역이 가능하다. |
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인공지능의 태동!? [안될과학-긴급과학]
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| #인공지능 #빅데이터 #딥러닝 #삼성SDS #브라이틱스 ◆ Thanks to Written and Directed by Orbit Editor: RM봄 ◆ Music. Storm Time by Muciojad https://soundcloud.com/muciojad Creative Commons... |
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인공지능 로봇(알파고와 왓슨)
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| 수집과 딥러닝5 과정을 거쳐 수준 높은 지적 능력을 보여주었습니다 로봇 소피아2018년 출처 Wikipedia ITU Pictures CC BY 20 앞으로의 인공지능 로봇은63 우리는 이러한 인공지능 로봇의 능력에 매우... |
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인물 합성 기술
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| 딥러닝(deep learning)과 페이크(fake)의 합성어다. 기계 학습(ML : Machine Learning) 방식 중 생성적 대립 신경망은 새로운 이미지, 동영상, 음성 등을 생성하는 생성자(generator)와 생성한 이미지와 실제... |
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지능형 반도체
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| 이러한 특징으로 인해 HBM-PIM은 빅 데이터 분석, 인공 지능, 딥러닝 등의 분야에서 높은 수준의 성능을 발휘할 것으로 기대된다. 삼성전자는 2021년 2월 AMD와 협력해 메모리반도체와 AI 프로세서를... |
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신경망 처리 장치
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| 딥러닝 알고리즘 연산에 최적화된 프로세서로, 뇌처럼 정보를 스스로 학습하고 처리할 수 있어 AI칩이라고도 부른다. 기존의 중앙처리장치(CPU)는 한 개의 연산을 빠르게 순차적으로 처리했으나 NPU는... |
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LLM(거대언어모델)
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| 딥러닝 알고리즘과 통계 모델링을 바탕으로 자연어 처리 작업에 활용된다. 주어진 언어 범위 내에서 정해진 패턴이나 구조, 관계를 학습하는 기존 언어 모델과 달리 대규모 언어 데이터를 학습해 문장... |
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인물 합성 기술
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| 딥러닝(deep learning)과 페이크(fake)의 합성어다. 기계학습(ML: Machine Learning) 방식 중 생성적 대립 신경망(GAN)은 새로운 이미지, 동영상, 음성 등을 생성하는 생성자(generator)와 생성한 이미지와... |
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소피아
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| 소피아에는 딥러닝 기술이 탑재되어 대화를 할수록 더 많은 데이터를 수집해 더 사람 같은 답변을 할 수 있다. 2017년 10월 11일(현지시간)에는 미국 뉴욕 유엔본부에서 ‘모든 것의 미래-급속한 기술변화... |
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