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딥 러닝 - 위키백과 한국어
심층 학습 (深層學習) 또는 딥 러닝 ( 영어: deep structured learning, deep learning 또는 hierarchical learning )은 여러 '비선형 변환기법'의 조합을 통해 높은 수준의 추상화(abstractions, 다량의 데이터나 복잡한 자료들 속에서 핵심적인 내용 또는 기능을 요약하는 작업)를 시도하는 기계 학습 알고리즘...
딥러닝 - 용어로 보는 IT
딥러닝은 사물이나 데이터를 군집화하거나 분류하는 데 사용하는 기술이다. 딥러닝의 핵심은 분류를 통한 예측이다. 수많은 데이터 속에서 패턴을 발견해 인간이 사물을 구분하듯 컴퓨터가 데이터를 나눈다.
심층학습 - 나무위키
deep learning 기계학습 종류 중 하나인 인공신경망 방법론 중 하나이다. 퍼셉트론들로 구성된 은닉층을 다층으로 쌓고 각 층을 서로 연결한 기법을 뜻한다.
딥 러닝이란 무엇인가요?
딥 러닝은 다층 신경망을 사용하여 인간 두뇌의 복잡한 의사 결정 능력을 시뮬레이션하는 기계 학습의 하위 집합입니다.
딥 러닝이란 무엇인가요? - 딥 러닝 AI 설명 - AWS
딥 러닝의 정의, 비즈니스에서 딥 러닝을 사용하는 방식과 이유, AWS를 통해 딥 러닝을 사용하는 방법을 설명합니다.
[AI 용어사전] 딥러닝 뜻, 예시 (머신러닝 딥러닝 차이)
머신러닝 딥러닝 차이 보통 머신러닝딥러닝의 차이에 대해 궁금해하시는데요~ 둘은 차이가 있는 개념이라기보다는 포함관계에 있는 개념입니다! 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 관계를 보면 인공지능 안에...
Deep learning
Deep learning is a subset of machine learning that focuses on utilizing neural networks to perform tasks such as classification, regression, and representation learning. The field takes...
딥러닝과 머신러닝, 대체 뭐가 다른거야? - 인프런 | 스토리
인공지능에서 비롯된 딥러닝과 머신러닝의 세계로#딥러닝 #머신러닝 #인공지능 #AI 이제는 우리의 삶 속에서 떼어놓을 수 없는 인공지능! 날씨를 알려주는 스마트 스피커, 알고리즘을 통한 추천 영상 감상, 챗봇을 활용한 은행 업무 등 생활 속...
[기획] 인간이 창조한 신경망 ‘딥러닝(Deep Learning)’의 등장 | 과학기술커리어트렌드 | W브릿지
딥러닝과 머신러닝은 모두 데이터를 기반으로 문제를 해결하고 패턴을 학습하는 기술이라는 공통점이 있지만, 몇 가지 주요한 차이가 있다. 먼저, 구조의 복잡성에 차이가 있다. 전통적인 머신러닝은...
[All Around AI 4편] 딥러닝의 이해
All Around AI 4편에서는 딥러닝(Deep Learning, 심층 학습)의 개념과 대표적인 신경망 구조 등에 대해 살펴봅니다.
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