|
딥러닝 첫걸음 | 김성필 - 교보문고
|
| 딥러닝 첫걸음 | 머신러닝에서 컨벌루션 신경망까지 다루고 있는『딥러닝 첫걸음』. 딥러닝은 머신러닝의 기반 위에 세워진 기술이다. 딥러닝을 제대로 이해하려면 간단하게라도 머신러닝의 철학을 알고 있어야 한다. 따…… |
|
|
딥러닝에서 사용하는 활성화함수 - reniew's blog
|
| 딥러닝에서 사용하는 활성화 함수 ; 딥러닝 네트워크에서는 노드에 들어오는 값들에 대해 곧바로 다음 레이어로 전달하지 않고 주로 비선형 함수를 통과시킨 후 전달한다. 이때 사용하는 함수를 활성화 함수(Activation Function) 이라 부른다. 여기서 주로 비선형 함수를 사용하는 이유는 선형함수를 사용할 시 층을 깊게 하는 의미가 줄어들기 때문이다. 선형함수인 h(x)=cx를 활성화함수로 사용한 3층 네트워크를 떠올려 ... |
|
|
Deep Learning
|
| Deep Learning ; Table of Contents · Acknowledgements · Notation · 1 Introduction · Part I: Applied Math and Machine Learning Basics |
|
|
쉬운 딥러닝 - 예스24
|
| 반병현 . 생능북스. 구매혜택:스프링 노트 증정 (한정수량/ 포인트 차감). 판매가 18,000원(10% 할인). 포인트 1,000원(5% 적립). 딥러닝 기초부터 실습까지 사용자의 눈높이에서 알려주는 책!『쉬운 딥러닝』은 딥러닝 지식이 실무에 필요한 기획자나... |
|
|
|
|
딥러닝의 정의 및 중요성 | SAS KOREA
|
| How deep learning works ; The evolution of deep learning ; Deep learning opportunities and applications |
|
|
딥러닝 - KOCW - 강의상세
|
| 기계학습, 선형 및 로지스틱 회귀 분석 기본 사항 ; Feed-Forward 신경망과 computical 그래프 ; 딥러닝 3강 ; 신경망 트레이닝: 초기화, 배치 n 경구화, 드롭아웃, 데이터 확장, 전송 리닝 및 미세 조정 ; 최적화 알고리즘: stochastic gradient d escent, momentum, AdaGrad, RMSProp, Adam ; 딥러닝 6강 |
|
|
|
|
딥 러닝 소프트웨어 개발 키트
|
| NVIDIA Deep Learning SDK는 GPU 기반 가속화된 딥 러닝 응용 프로그램 설계 및 배포 위한 최적의 개발 도구 및 라이브러리를 제공합니다. |
|
|
|
|
즐겨찾기 추가
