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[지금 무료] 모두를 위한 딥러닝 - Deep Reinforcement Learning | Sung Kim - 인프런
Sung Kim | 홍콩과기대 김성훈 교수님의 '모두를 위한 딥러닝' 강좌 두번째 시즌으로 '강화학습' 에 대해 학습해 봅니다., [임베딩 영상] 1. 강좌 소개 본 Reinforcement Learning(강화학습) 강좌는 홍콩과학기술대학교의 김성훈 교수님의 '...
퀀티랩 블로그 - 딥러닝 발전 과정
최근 주목받는 딥러닝은 사실 오랜 역사를 역사를 가지고 있습니다. 이번 장에서는 딥러닝의 시초라 할 수 있는 퍼셉트론부터 발전된 형태의 인공 신경망을 거쳐 딥러닝으로 여겨지는 심층 신경망에 대해서 다룹니다.
[논문리뷰] 현대 딥러닝의 Calibration 에 대하여 :: Deep Play
[논문리뷰] 현대 딥러닝의 Calibration 에 대하여 현대 Neural network 의 calibration 에 관하여라는 논문을 리뷰하여 포스팅하겠습니다. 딥러닝의 성능 (performance) 이라 하면 일반적인 용어 '정확도' 를 뜻하는 경우가 많습니다. 그 정확도란 1) 예측 한 것중에 얼마나 맞았는가? 2) 데이터가 얼마나 잘 분류가...
Deep Learning | NVIDIA Developer
Deep learning differs from traditional machine learning techniques in that they can automatically learn representations from data such as images, video or text, without introducing hand-coded rules or human domain knowledge. Their highly flexible architectures can learn directly from raw data and can increase their predictive accuracy when provided with more data. Deep learning is commonly used across apps in computer vision, conversational AI and recommendation systems. Computer vision apps use deep learning to gain knowledge from digital imag ...
[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드 | 권 철민 - 인프런
권 철민 | 본 강의는 Object Detection과 Segmentation에 대한 깊이 있는 이론 설명과 현업에서 바로 사용될 수 있는 수준의 실습 예제를 통해 여러분을 현장에서 필요한 딥러닝 기반의 컴퓨터 비전 전문가로 발돋움시켜 드릴 것입니다., 허들은 낮추고, 핵...
조코딩 인공지능 딥러닝 로또 번호 예측
인공지능(딥러닝)을 활용한 로또 번호 예측 서비스입니다. by 유튜버 조코딩
딥러닝 장착한 인공지능 기술, 치매 발생 예측한다 - 디멘시아뉴스(DementiaNews)
인공지능(AI) 기술을 접목한 새로운 알츠하이머 치매 진단법이 전문가 논의 테이블에 오를 전망이다.환자들의 뇌 부검 조직을 통해 인지장애 발생 환경을 학습시킨 '딥러닝(deep learning)' 인공지능 진단 전략을 평가한 결과, 비교적 예측 정확도가 높았다는 긍정적인 성과가 도출된 것이다.최근 의료계에 따르면, 미국 뉴욕 소재 마운트 시나이병원(M...
밑바닥부터 시작하는 딥러닝 2 - 예스24
파이썬으로 직접 구현하며 배우는 순환 신경망과 자연어 처리. 사이토 고키 저/개앞맵시(이복연) 역. 한빛미디어. 판매가 26,100원(10% 할인). 포인트 1,450원(5% 적립). 직접 구현하면서 배우는 본격 딥러닝 입문서 이번에는 순환 신경망과 자연어 처...
딥러닝 기초 다지기 강좌소개 : 부스트코스
딥러닝의 핵심적인 내용들을 기초부터 학습합니다. 전문가의 강의를 통해 인공지능에 필수적인 딥러닝을 탄탄하게 다집니다.
논문으로 짚어보는 딥러닝의 맥 강좌소개 : edwith
최성준 ; 안녕하세요. 저는 현재 박사 과정 중에 있으며, 기계 학습과 로보틱스를 주로 연구하고 있습니다. 오랜 시간을 관악산에 거주하였으나 지금은 LA에서 리서치 인턴을 하고 있습니다. 대부분의 시간을 이런 저런 생각을 하거나 코딩을 하면서 보내고, 종종 논문을 읽고, 또 쓰기도 합니다. 최근엔 생활비를 벌기 위해서 강의도 가끔씩 합니다. 주로 연구하는 분야는 모방 학습과 강화 학습 분야이고, 관련 연구 ...
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