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딥러닝 개념(Deep Learning)
[인공지능 이야기]딥러닝 3대 사건, 개념, CNN, RNN, 장단점 | 딥러닝(Deep Learning)에 대한 열기가 뜨겁다. 알파고 쇼크 이후 인공지능이라는 말과 머신러닝, 딥러닝이라는 말은 거의 같은 의미로 쓰이고 있다. 하지만 이들은 엄연히 다른 개념이다. 인공지능 개념에서 살펴보았지만 이들 사이의 관계를 다시 한번 살펴보자. 인공지능이 가장...
인공지능, 머신러닝, 딥러닝 개념
[인공지능 이야기] 정의, 주요 개념 구분, 종류, 예시 | 알파고 이후 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 이라는 용어가 유행하고 있으며, 인공지능은 머신러닝, 딥러닝과 거의 같은 개념으로 이해되고 있다. 하지만 이들 개념에는 엄연한 차이가 있다. 여기서는 인공지능과 머신러닝, 딥러닝의 개념에 대해 간략하게 살펴보자. 이를 위해 당초 [인공지능 이야기 시리...
딥러닝, 머신러닝의 차이점은?
딥러닝과 머신러닝은 이런 점이 다르다. | 개요 머신러닝(Machine learning)과 딥러닝(Deep learning)은 화두다! 언제부터인지 주위에 이 단어들을 쓰는 사람들을 굉장히 많이 보았을 것이고 들어봤을 것입니다. (그들의 차이점을 알건 모르건을 떠나서 말이죠!) 얼마나 많은 사람들이 관심을 가지고 있는지 알기 위해서, 키워드로 검색한...
딥러닝 - MATLAB & Simulink
딥러닝의 작동 방식과 딥러닝을 사용하여 다양한 응용 사례에서 스마트 시스템을 설계하는 방법을 알아볼 수 있습니다. 비디오, 예제 및 문서 등의 자료가 준비되어 있습니다.
알기쉬운 딥러닝 - 딥러닝과 빅데이터란 무엇인가? | 인사이트리포트 | 삼성SDS
빅데이터 트렌드 연재물로 딥러닝과 빅데이터에 대해 쉽게 설명한 글입니다. 딥러닝 알고리즘과 머신러닝 그리고 인공지능 궁금증을 해결 해보세요.
Deep learning - 위키피디아 영어
Deep learning is the subset of machine learning methods based on neural networks with representation learning. The adjective "deep" refers to the use of multiple layers in the network. Methods used can be either supervised, semi-supervised or unsupervised. Deep-learning architectures such ...
폭발적인 발전을 거듭하는 "딥 러닝" 이해하기 - ITWorld Korea
딥 러닝(Deep Learning)은 데이터에 존재하는 패턴을 복잡한 다계층 네트워크로 모델화하는 머신러닝의 일종이다. 딥 러닝은 문제를 모델화
모두를 위한 머신러닝/딥러닝 강의
Lab 1: TensorFlow에서의 구현 (학습 rate, training/test 셋으로 성능평가) 실습 비디오 1
혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝 | 박해선 - 교보문고
혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝 | 혼자 해도 충분하다! 1:1 과외하듯 배우는 인공지능 자습서이 책은 수식과 이론으로 중무장한 머신러닝, 딥러닝 책에 지친 ‘독학하는 입문자’가 ‘꼭 필요한 내용을 제대로’ 학습할 수 ……
MATLAB을 사용한 딥러닝 - MATLAB & Simulink
MATLAB 코드 몇 줄만으로 딥러닝 모델을 만들고 딥러닝 작업을 수행할 수 있습니다.
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