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딥 러닝 - 위키백과 한국어
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| 심층 학습 (深層學習) 또는 딥 러닝 ( 영어: deep structured learning, deep learning 또는 hierarchical learning )은 여러 '비선형 변환기법'의 조합을 통해 높은 수준의 추상화(abstractions, 다량의 데이터나 복잡한 자료들 속에서 핵심적인 내용 또는 기능을 요약하는 작업)를 시도하는 기계 학습 알고리즘... |
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심층학습 - 나무위키
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| deep learning 기계학습 종류 중 하나인 인공신경망 방법론 중 하나이다. 퍼셉트론들로 구성된 은닉층을 다층으로 쌓고 각 층을 서로 연결한 기법을 뜻한다. |
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딥러닝이란 무엇인가요? | IBM
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| 딥러닝이란 무엇인가요? 딥 러닝은 인간의 뇌가 가진 능력에 한참 못 미치지만 인간의 뇌를 흉내내어 시스템이 놀라운 정확도로 데이터를 클러스터링하고 예측을 수행하도록 지원합니다. |
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인공지능, 머신러닝, 딥러닝 개념
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| [인공지능 이야기] 정의, 주요 개념 구분, 종류, 예시 | 알파고 이후 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 이라는 용어가 유행하고 있으며, 인공지능은 머신러닝, 딥러닝과 거의 같은 개념으로 이해되고 있다. 하지만 이들 개념에는 엄연한 차이가 있다. 여기서는 인공지능과 머신러닝, 딥러닝의 개념에 대해 간략하게 살펴보자. 이를 위해 당초 [인공지능 이야기 시리... |
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딥러닝 개념(Deep Learning)
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| [인공지능 이야기]딥러닝 3대 사건, 개념, CNN, RNN, 장단점 | 딥러닝(Deep Learning)에 대한 열기가 뜨겁다. 알파고 쇼크 이후 인공지능이라는 말과 머신러닝, 딥러닝이라는 말은 거의 같은 의미로 쓰이고 있다. 하지만 이들은 엄연히 다른 개념이다. 인공지능 개념에서 살펴보았지만 이들 사이의 관계를 다시 한번 살펴보자. 인공지능이 가장... |
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