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인공지능 딥러닝 뜻, 원리 - 인공지능 머신러닝 뜻, 원리 :: 키스세븐지식
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[인공지능 딥러닝 뜻, 원리 - 인공지능 머신러닝 뜻, 원리]신문을 보다보면 인공지능 딥러닝, 인공지능 머신러닝 같은 낯선 단어들이 보입니다. AI의 등장으로 인류는 미래에 대한 더 많은 상상을 하게 되었고, 한편으로는 알파고나 AI 스피커 등을 통해 충격을 받기도 했습니다. 그래서 딥러닝이란 무엇인가, 머신러닝이란 무엇인가를 알아보려고 합니다. 이... |
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알라딘: 딥러닝 첫걸음
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그동안 딥러닝의 걸림돌이 되었던 요인을 소개하고, 딥러닝에서 어떻게 해결하는지 제시한다. 또한 대표적인 딥러닝 기술인 컨벌루션 신경망의 기본 개념과 구조를 소개하고 예제까지 구현해본다. |
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밑바닥부터 시작하는 딥러닝 2 - 예스24
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파이썬으로 직접 구현하며 배우는 순환 신경망과 자연어 처리. 사이토 고키 저/개앞맵시(이복연) 역. 한빛미디어. 판매가 26,100원(10% 할인). 포인트 1,450원(5% 적립). 직접 구현하면서 배우는 본격 딥러닝 입문서 이번에는 순환 신경망과 자연어 처... |
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Deep Learning
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Deep Learning ; Table of Contents · Acknowledgements · Notation · 1 Introduction · Part I: Applied Math and Machine Learning Basics |
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[10초면 OK] 트랜스포머 딥러닝 신경망 모델 알아보기 - 골든래빗
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CNN을 이용하면 이미지로부터 특징을 추출해 이미지를 분류하거나, 물체의 위치를 예측하는 등의 처리를 할 수 있습니다. RNN을 이용하면 순서가 있는 데이터로부터 특징을 추출해 글을 쓰거나 번역할 수 있습니다. 그런데 CNN과 RNN 둘 다, 입력의 일부분만을 보도록 설계되어 있습니다. CNN은 커널을 이용하기 때문에 이미지의 특징을 추출하는 데 국소적인 부분만 고려합니다. RNN은 시간의 흐름에 따라 점점 과거의 정 ... |
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