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파이토치 딥러닝 프로젝트 모음집 (다양한 AI 프로젝트로 실전 감각 익히기)
이경택^박희경^전종섭^김수지^신훈철 저 | 비제이퍼블릭 | 20210730
0원 → 26,100원
소개 이미지, 텍스트, 음성, 영상 등 실생활 데이터를 활용한
실전 딥러닝 프로젝트 모음집!
시중에 딥러닝을 가르쳐주는 입문책은 많습니다. 하지만 실제로 우리가 흔히 다루는 날것의 데이터를 활용한 프로젝트 예제집은 찾기가 어렵습니다. 이 책은 딥러닝 프로젝트들을 중점적으로 다룸으로써, 어느정도 딥러닝 지식은 있으나 프로젝트로 경험하고 싶은 독자들에게 꼭 필요한 책이 될 것입니다.
이 책은 크게 이론 파트와 실전 파트로 나누어져 있습니다. 이론 파트에서는 인공지능과 딥러닝의 기본적인 개념을 이해할 수 있으며, 실전 파트에서는 MNIST 실습과 더불어 CNN, LSTM, GAN 등 다양한 딥러닝 모델들을 이미지, 텍스트, 음성, 영상 등 다양한 분야에 접목하여 프로젝트를 구현합니다. 따라서 독자들은 이 책을 통해 실전 감각을 익히고 딥러닝에 대해 제대로 이해할 수 있습니다. 이 책이 필요한 독자
- CNN, RNN 등 딥러닝 기초를 익히신 분
- 다양한 딥러닝 프로젝트를 접하고 실습하고 싶으신 분
- 프로젝트 예제들로 실전 감각을 익히고 싶은 학생
- 인공지능에 관심이 있는 학부생
국제표준 도서번호(ISBN) : 9791165920753
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파이토치 라이트닝으로 시작하는 딥러닝 (파이썬으로 빠르게 고성능 AI 모델 만들기)
Sawarkar, Kunal^시밤 R 솔란키^아밋 조글카르 저 | 에이콘출판 | 20230926
0원 → 31,500원
소개 파이토치 라이트닝은 딥러닝 프레임워크인 파이토치의 유연성은 유지하면서 작동에 필요한 코드량을 줄여 모델과 연구에 집중할 수 있도록 돕는 프레임워크다. 파이토치 라이트닝을 활용한 모델 제작부터 훈련과 배포까지 실용적인 가이드를 제시하고자 한다. 또한 다양한 데이터(시계열, 이미지, 자연어 등)와 아키텍처(GAN, 지도 학습, 자기 지도 학습 등)를 다루기 때문에 딥러닝의 중요 개념을 익히는 데에도 도움이 된다. 책의 후반부에서는 모델 배포를 위한 기술적인 팁을 다루기도 한다. 딥러닝을 처음 접하는 독자부터 다른 프레임워크에서 전환을 고려하는 실무자들까지 폭넓게 도움이 될 것이다.
국제표준 도서번호(ISBN) : 9791161757841
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텐서플로를 이용한 고급 딥러닝 (수학의 기초와 함께 이해하는 파이썬 딥러닝)
산타누 파타나야크 저 | 에이콘출판 | 20190228
0원 → 31,500원
소개 딥러닝에 필요한 수학적 기초부터 딥러닝의 기본 이론, CNN, RNN, RBM 및 GAN까지 모두 다루고 있는 책이다. 먼저, 딥러닝에 필요한 선형대수, 확률, 미적분, 최적화와 같은 기본적인 수학적인 기초를 탄탄히 다진다. 이를 기반으로 딥러닝의 기본 개념을 쉽게 설명한다. 또한 텐서플로의 기본 구문을 설명해 텐서플로에 익숙할 수 있도록 돕는다.
CNN을 소개하면서 기본적인 신경망의 구조를 상세히 설명하고, RNN, LSTM, 양방향 RNN 및 GRU와 같은 고급 주제를 다룬다. 그리고 RBM 및 인코더를 다루면서 세부 주제인 깁스 샘플링, 베이지안 추론, 마르코프 체인 몬테 카를로 방법 및 PCA, ZCA 화이트닝과 같은 같은 기법에 상세히 설명한다. 이와 더불어 DBN에 대해서도 자세히 다룬다.
마지막으로 신경망의 고급 주제인 R-CNN, Fast R-CNN 및 GAN에 대해 관련된 예제와 함께 상세히 설명하고 있다. 이 책 한 권으로 딥러닝의 수학적인 기초 및 고급 주제까지 모두 배울 수 있다.
국제표준 도서번호(ISBN) : 9791161752761
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초보자가 만들며 배우는 딥러닝 서비스 (Fastapi, Streamlit, OpenAPI 기반의 AWS 클라우드 머신러닝 파이프라인 서비스)
김효실^황중원 저 | 로드북 | 20230610
0원 → 22,500원
소개 이 책은 “사진을 올리면 강아지/고양이 종을 분류해주는 기능”을 AWS 클라우드 기반으로 서비스를 할 수 있게 만드는 과정을 보여주고 있다. 오픈 API를 활용하며 백엔드는 FastAPI, 프론트엔드는 Streamlit 기반으로 서비스를 구축하며, 마지막으로 AI/ML 파이프라인으로 전과정을 자동화해보는 경험을 할 수 있게 하였다. 초보자도 쉽게 따라할 수 있도록 생략된 과정 없이 자세하게 단계별로 설명하고 있다, 이 책으로 실습을 한번 경험해보 보면 인공지능 서비스를 어떻게 만들 수 있는지를 알 수 있게 되고 다양한 확장된 아이디어를 얻을 수 있다.
_대상 독자
_다음과 같은 선수 지식이 있는 독자
책에서 자세하게 코드 흐름은 알려주지만, 파이썬의 기초 문법을 숙지하면 훨씬 빠르게 학습할 수 있다.
_다음과 같은 목표를 갖고 있는 독자
서비스에 인공지능 기능을 추가해보고 싶은데, 무엇부터 해야 할지 막막하다.
딥러닝 책을 보면 수학, 코드, 모델 학습 등 모르는 얘기만 잔뜩 있어 포기한 경험이 있다.
인공지능 개발자가 되기 위해 기초적인 경험을 해보면서 성취감을 맛보고 싶다.
국제표준 도서번호(ISBN) : 9791198268679
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인공지능과 딥러닝 개발환경 구축 및 응용 (NVIDIA Xavier NX/Jeston TZX2를 기반으로)
박병섭 저 | 복두출판사 | 20230920
0원 → 28,800원
소개 본 도서에는 고성능 GPU와 인공지능 엔진이 탑재된 NVIDIA 보드에 인공지능 딥러닝 기술을 및 적용 테스트해본 관점에서 기술하고 있다. 특히, 두 종류의 NVIDIA Jetson TX2 보드와 Xavier NX 캐리어보드 하에서 테스트된 응용들을 중점적으로 다루고 있다. 또한, 본 교재에 적용된 응용들은 개발환경이나 상황에 따라 GPU를 탑재한 리눅스 PC에서도 실행이 가능하다.
국제표준 도서번호(ISBN) : 9791166754159
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오토케라스로 만드는 AutoML (몇 줄의 코딩으로 이용할 수 있는 딥러닝)
Sobrecueva, Luis 저 | 에이콘출판 | 20230531
0원 → 22,500원
소개 프로젝트에서 최첨단 AI 알고리듬을 개발하고 사용하는 방법을 알려주는 책이다. 자동화된 머신러닝에 대한 높은 수준의 소개로 시작하여 머신러닝 접근 방식을 시작하는 데 필요한 모든 개념을 설명한다. 그 다음 오토케라스를 사용하여 문서에 대한 감정 분석을 수행하는 방법을 다룬다. 또한 오토케라스로 토픽 분류를 위한 커스텀 모델을 구현하는 방법을 보여준다. 마지막으로 다중 모드 데이터 및 다중 작업, 오토모델로 모델을 사용자 정의하거나 오토케라스 확장 기능을 사용한 실험 결과 시각화와 같은 오토케라스의 고급 개념을 살펴본다. 이 책을 마치면 오토케라스로 회사에서 자신만의 머신러닝 모델을 설계할 수 있을 것이다.
국제표준 도서번호(ISBN) : 9791161757452
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코딩은 처음이라 with 딥러닝
이종환 저 | 영진닷컴 | 20220425
0원 → 16,200원
소개 이 책은 크게 전반부와 후반부, 두 부분으로 구분할 수 있습니다. 전반부는 Part 1~Part 3으로 인공지능과 딥러닝 소개 및 원리 파악을 위한 딥러닝 실습 예시로 구성되어 있으며, 간략히 딥러닝을 살펴봄으로써 개략적인 개념을 잡는 단계입니다. 후반부는 더 깊게 딥러닝을 배우기 위한 구체적인 과정으로 선형 모델에서 신경망 모델, 이미지 분류, 자연어 처리의 원리를 파악한 후 코딩 실습에 적응할 수 있도록 설명하고 있습니다.
딥러닝을 이해하기 위한 인공지능 개요와 머신러닝에 대한 내용을 Part 1에서 다루고, Part 2에서는 딥러닝이 진행되는 과정을 이해하기 위해 딥러닝 흐름을 소개합니다. Part 3에서는 딥러닝의 흐름을 실제 선형분류 예제를 통해 이해해봅니다.
Part 4부터는 본격적으로 딥러닝에 대해 배울 수 있습니다. 딥러닝은 머신러닝과 달리 여러 층으로 구성되어 있지만, 각 층을 구성하는 요소는 기본적으로 하나의 층으로 된 선형 모델로 이루어져 있습니다. 우선 하나의 층으로 이루어진 선형 모델(linear model)을 Part 4에서 다룬 후, 여러 선형 모델의 결합인 신경망(Multi-Layer Perceptrons, Neural Networks)을 Part 5에서 다룰 것입니다.
Part 6에서는 Computer Vision의 기본인 합성곱 신경망(convolutional neural networks; CNN) 모델을 다루고, Part 7에서는 자연어 처리에 필요한 word embedding과 RNN 모델, LSTM 모델과 seq2seq 모델을 다룰 것입니다.
Part 8에서는 이 책에서 배운 내용을 바탕으로 코딩을 해보는 프로젝트 과제 4개가 주어져 있습니다.
【 대상 독자층 】
- 인공지능이라는 말만 들어보고 어디서부터 시작해야 할지 모르는 분.
- 파이썬에 대한 이해는 있지만 딥러닝을 시작해보고 싶은 프로그래머.
- 캐글을 사용하는 방법과 딥러닝을 배우고 싶은 독자.
국제표준 도서번호(ISBN) : 9788931466140
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파이썬으로 배우는 딥러닝 교과서 (이미지 인식 모델을 만들면서 익히는 딥러닝)
이시카와 아키히코 저 | 한빛미디어 | 20200301
0원 → 34,200원
소개 딥러닝 기초부터 이미지 인식 모델 구현까지
파이썬으로 배우는 딥러닝
이 책은 이미지 인식 모델을 만드는 과정을 다루면서 딥러닝 요소를 학습합니다. 머신러닝 기본부터 파이썬 기초와 함수 사용법을 배우고, 팬더스로 행렬 계산에 특화된 넘파이와 데이터를 반복적으로 다뤄보며 파이썬 사용법을 철저히 익힙니다. 후반부에서는 이미지 인식 처리에 필요한 딥러닝 요소를 예제로 실습하면서 학습합니다. 풍부한 그림과 구체적인 예로 딥러닝 지식과 파이썬 활용법을 기초부터 제대로 배울 수 있습니다. 개념 설명 후 등장하는 문제를 제시해 직접 프로그램에 구현하도록 유도합니다. 이 책으로 머신러닝과 딥러닝을 한 번에 배울 수 있습니다.
주요 내용
● 머신러닝/딥러닝 개요
● 파이썬 기본 문법/함수
● 성능평가지표와 PR 곡선
● NumPy, Pandas 기초/응용
● matplotlib을 활용한 데이터 시각화
● DataFrame을 이용한 데이터 클렌징
● OpenCV 이용 및 이미지 데이터 전처리
● 하이퍼파라미터와 튜닝
● CNN을 이용한 이미지 인식 기초/응용
국제표준 도서번호(ISBN) : 9791162242827
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머신러닝&딥러닝 with 파이썬 (인공지능 핵심 개념과 사용 사례부터)
알베르토 아르타산체스^프라틱 조시 저 | 한빛미디어 | 20211021
0원 → 36,000원
소개 인공지능이 처음이라면! 개념과 예제로 머신러닝 탄탄하게 다지기
이 책은 인공지능 관련 핵심 개념부터 머신러닝과 딥러닝까지, 인공지능 구현에 필요한 모든 것을 담았다. 실제 시나리오를 살펴보면서 문제에 따라 어떤 알고리즘을 어떻게 적용하는지 학습한다. 예제는 파이썬과 텐서플로를 사용하며 파이썬 입문자도 쉽게 따라 할 수 있는 코드로 구성되었다. 파이썬 프로그래밍 경험이 있다면 코드를 자유롭게 활용해 원하는 프로그램을 만들어볼 수 있다.
영화 추천 시스템 구축, 주식시장 분석, 객체 추적기 구축 등 흥미로운 예제를 따라 차근차근 학습하고 나면 다양한 인공지능 기술을 이해하고 상황에 맞춰 자신 있게 적용하는 자신을 발견하게 될 것이다. 이미지, 텍스트, 음성 등 다양한 데이터를 이해하는 똑똑한 애플리케이션을 지금 바로 만들어보자.
대상 독자
● 인공지능을 배우고 싶은 누구나
● 인공지능을 사용해 실제 애플리케이션을 개발하려는 파이썬 개발자
다루는 내용
● 인공지능, 머신러닝, 딥러닝이 무엇인지 이해한다.
● 주요 인공지능 사용 사례를 살펴본다.
● 머신러닝 파이프라인 구축 방법을 학습한다.
● 특성 선택과 특성 공학의 기본 개념을 이해한다.
● 지도 학습과 비지도 학습의 차이점을 이해한다.
● 인공지능을 개발하는 최신 클라우드 기술과 도구를 살펴본다.
● 자동 음성 인식 시스템과 챗봇을 만들어본다.
● 인공지능 알고리즘을 시계열 데이터에 적용한다.
국제표준 도서번호(ISBN) : 9791162244876
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