한국기술뉴스

뉴스홈 > 네이버 검색결과

네이버 책

비전 시스템을 위한 딥러닝 (신경망을 활용한 엔드투엔드 컴퓨터 비전 애플리케이션 구축하기)

모하메드 엘겐디 저 | 한빛미디어 | 20211220

0원 → 34,200원

소개 인공지능에서 가장 빛나는 컴퓨터 비전의 모든 것 컴퓨터 비전은 최근 인공지능과 딥러닝의 눈부신 발전과 함께 얼굴 인식, 의학 영상, 자율주행 등 다양한 산업에서 괄목할 만한 성과를 보여주고 있다. 그중 가장 흥미로운 기술은 주행 시 전방의 차량이나 장애물을 감지해 차의 속도를 스스로 조절하는 자율주행이다. 이 책에서는 컴퓨터가 이런 시각 정보를 어떻게 얻는지, 컴퓨터 비전에서 딥러닝을 어떻게 응용하는지 매우 실용적인 관점으로 안내한다. 고등학교 수학 교과 과정을 배운 독자라면 누구나 딥러닝을 가능케 하는 원리와 개념을 이해할 수 있으며, 이미지 생성부터 얼굴 인식까지 다양하게 응용되는 딥러닝 구조를 배울 수 있다. 이 책에 담긴 고급 딥러닝 알고리즘을 활용해 이미지, 비디오 및 실생활에서 물체를 식별하고 반응할 수 있는 컴퓨터 비전 시스템을 구축하는 방법을 익히고, 모든 산업에서 인정받는 엔지니어로 거듭나길 바란다.

국제표준 도서번호(ISBN) : 9791162244975

[큰글자도서] 딥러닝 (워크북 포함)

이병래 저 | 한국방송통신대학교출판문화원 | 20230901

0원 → 0원

소개 딥러닝은 인공지능의 넓은 연구 영역 중에서 기계학습을 탐구하는 분야에 속하며, 그중에서도 특히 많은 층으로 구성되는 심층 신경망을 훈련하기 위한 이론 및 알고리즘을 연구하는 분야이다. 신경망은 두뇌의 신경구조에 착안한 모델로서, 인공 뉴런으로 구성되는 층을 여러 개 연결한 구조이다. 초기의 단순한 모델에서 시작하여 현재의 심층 신 경망을 성공적으로 학습하여 다양한 영역에 실용적으로 활용할 수 있게 되기까지 여러 차례의 부침이 있었다. 현시점에서 딥러닝은 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 음성인식 등 다 양한 영역에서 놀랄 만한 성과를 보이고 있으며, 앞으로의 가능성에 대해서도 큰 관심을 가지고 연구하고 있는 분야이다. 이 교재에서는 딥러닝을 이해하는 데 기초가 되는 기본적인 신경망 구조 및 학습 방법을 바탕으로 다양한 유형의 심층망 모델을 소개한다.

국제표준 도서번호(ISBN) : 9788920047770

딥러닝 일러스트레이티드 (시각적이고 인터랙티브한 인공지능 가이드, 2021 세종서적 학술부문 선정 도서)

존 크론^그랜트 베일레벨드^아그레이 바슨스 저 | 시그마프레스 | 20210125

0원 → 32,400원

소개 최신 딥러닝에 대한 통찰을 기르는 실용적 입문 가이드 딥러닝은 소프트웨어를 바꾸고, 인공지능의 새로운 가능성을 높이고, 전례 없는 알고리즘 성능을 달성하고 있습니다. 이 책은 독특하면서도 직관적으로 이 분야의 기술을 완벽하게 소개합니다. 풀컬러 그림과 따라 하기 쉬운 코드로 채워져 있어 딥러닝 모델을 만드는 복잡성을 없애고 누구나 쉽게 읽고 재미있게 배울 수 있습니다. 세계적인 수준의 강사이자 기술자인 존 크론은 그랜트 베일레벨드의 뛰어난 콘텐츠와 아그레이 바슨스의 아름다운 삽화와 함께 딥러닝이 무엇인지, 왜 이렇게 인기가 높은지, 다른 머신러닝 기술과 어떻게 연관되어 있는지 알기 쉬운 비유로 설명합니다. 크론은 이 기술을 적용하길 원하는 개발자, 데이터 과학자, 연구자, 분석가, 학생을 위한 참고 자료와 튜토리얼을 만들었습니다. 주피터 노트북으로 제공되는 파이썬 코드로 이론을 설명하고 빠른 습득을 위해 다재다능한 딥러닝 라이브러리인 케라스를 사용해 효율적인 텐서플로 모델을 신속하게 만들 수 있습니다. 또 다른 인기 라이브러리인 파이토치도 소개합니다. 머신 비전, 자연어 처리에서부터 이미지 생성과 게임 플레이 알고리즘까지 모든 주요 딥러닝 기술과 애플리케이션에 대한 실용적인 이해를 얻을 수 있습니다. ● 딥러닝 시스템을 특별하게 만드는 것과 기술자에게 미치는 영향 알아보기 ● 딥러닝 모델을 쉽게 만들고, 사용하고, 향상시키는 새로운 도구 살펴보기 ● 필수 이론 마스터하기：인공 뉴런, 훈련, 최적화, 합성곱 신경망, 순환 신경망, 생성적 적대 신경망(GAN), 심층 강화 학습 등 ● 인터랙티브한 딥러닝 애플리케이션 제작 과정을 따라 해 보고 자신만의 인공지능 프로젝트 진행하기

국제표준 도서번호(ISBN) : 9791162262993

딥러닝과 빅데이터 산업동향 (인공지능의 핵심 기술)

하연 편집부 저 | 하연 | 20160707

0원 → 270,000원

소개 ▶ 이 책은 딥러닝과 빅데이터 산업동향에 대해 다룬 이론서입니다. 딥러닝과 빅데이터 산업동향의 기초적이고 전반적인 내용을 학습할 수 있도록 구성했습니다.

국제표준 도서번호(ISBN) : 9791185497068

텐서플로로 배우는 딥러닝

솔라리스 저 | 영진닷컴 | 20181116

0원 → 23,400원

소개 딥러닝 기초 이론부터 ANN, 오토인코더, CNN, RNN, GAN, FCN, DQN, 이미지 캡셔닝 최신 모델 구현까지 이 책에서는 딥러닝 기법의 이론적 배경이 되는 기초적인 수학적 이론들을 자세하게 소개하고, 딥러닝 기초 모델들(ANN, 오토인코더, CNN, RNN)의 정확한 이해를 위해 텐서플로 예제 코드와 함께 설명합니다. 또한, 딥러닝 모델들을 다양한 문제에 적용하고 실제 문제에 응용하는 방법을 소개합니다. 책의 초반에는 선형 대수, 확률 통계, 최적화 이론과 같은 수학적 이론을 설명하고, 딥러닝 알고리즘의 기본 구조인 ANN, 오토인코더, CNN, RNN을 다룹니다. 중반에는 앞에서 배운 ANN, CNN, RNN 구조를 이미지 캡셔닝, Semantic Image Segmentation 문제에 어떻게 응용하는지를 설명합니다. 책의 후반에는 최근에 인기 있는 주제인 생성 모델과 강화 학습의 개념을 살펴보고, 파인 튜닝과 사전 학습된 모델을 이용해서 실제 문제를 해결하는 방법을 배웁니다. 1권의 책으로 딥러닝 기초 이론부터 텐서플로 라이브러리를 이용한 실제 구현까지 모두 파악할 수 있습니다. 책에 등장하는 예제 파일은 다음 주소에서 확인하시기 바랍니다. https://github.com/solaris33/deep-learning-tensorflow-book-code

국제표준 도서번호(ISBN) : 9788931458398

가장 쉬운 딥러닝 입문 교실 (그림으로 쉽게 이해하는 딥러닝 이론)

히로키 타니오카^코우 신 저 | 위키북스 | 20181019

0원 → 19,800원

소개 AI 개발 필수 기초 이론을 쉽게 설명한다! 딥러닝의 기초를 익히자! 이 책은 머신러닝의 한 방법인 '딥러닝'을 가장 쉽게 배울 수 있는 입문서입니다. AI 개발의 필수 기초 이론과 파이썬을 이용한 실전 예제를 텐서플로와 케라스로 쉽게 배울 수 있습니다. 실전 예제로 문자 인식, 영상 인식, 자연어 처리 등을 구현해 보며 신경망의 기본을 확실히 익힐 수 있습니다. 풍부한 그림과 일러스트로 누구나 어려움 없이 이해할 수 있도록 설명하고 있어 머신러닝을 배우고자 하는 초심자에게 적합한 교재입니다. ★ 'AI 개발에 도전하고 싶은' 학생, '기술 경험을 좀 더 향상시키고 싶은' 엔지니어, '딥러닝의 기초 이론을 공부하고 싶은' 직장인, '텐서플로+케라스를 사용해서 구현해 보고 싶은' 경험자, '머신러닝에 필요한 수학을 알고 싶은' 경험자에게 도움이 될 것입니다.

국제표준 도서번호(ISBN) : 9791158391188

딥러닝 데이터 전처리 입문 (파이썬과 R로 배우는 데이터 다루기)

앨런 비소첵 저 | 에이콘출판 | 20180524

0원 → 18,000원

소개 실제 데이터 분석에 가장 중요한 기초 데이터 전처리를 다룬다. 데이터 전처리 과정은 머신 러닝을 통해 만든 모델의 성능을 크게 좌우한다. 데이터 분석에 입문한다면 데이터 전처리를 위한 데이터 전처리 개념과 사용 도구, 주요 파일 형식, 정규 표현식 등 꼭 알아야 할 내용을 실습을 통해 쉽게 익힐 수 있다.

국제표준 도서번호(ISBN) : 9791161751580

머신러닝 딥러닝 바로가기 (구글 클라우드 플랫폼을 활용한 실전 개발)

요시카와 하야토 저 | 프리렉 | 20180724

0원 → 22,500원

소개 파이썬 코드와 그래프로 이해하는 머신러닝 딥러닝 이 책은 구글 클라우드 플랫폼(GCP)에서 제공하는 머신러닝 관련 도구와 API를 활용하여 실제로 머신러닝 환경이나 데이터에 접하면서 이론과 실제 사용법을 함께 배울 수 있는 머신러닝, 딥러닝 입문서입니다. 머신러닝 초기 환경 구축에 어려움을 겪는 초보자라면 GCP가 제공하는 환경을 손쉽게 사용할 수 있으며, 수학에 약해서 관련 수식에 부담감을 느끼는 프로그래머라면 수식 대신, 친숙한 코드와 그래프를 사용해서 머신러닝의 원리와 과정을 이해할 수 있습니다.

국제표준 도서번호(ISBN) : 9788965402237

파이썬과 엑셀로 시작하는 딥러닝 (딥러닝의 알고리즘 원리부터 파악하기)

홍재권^윤동현^이승준 저 | 정보문화사 | 20230725

0원 → 22,500원

소개 실전 데이터 분석을 위한 파이썬 딥러닝 딥러닝은 데이터를 행렬로 구성하여 연산 처리한다. 그중 파이썬으로 행렬 연산을 쉽게 할 수 있도록 해주는 라이브러리인 넘파이를 활용하는 이 책은 딥러닝에 필요한 몇 가지 주요한 행렬과 관련된 함수와 미분 방법을 코드와 실습을 통해 익혀볼 수 있다. 머신러닝 및 인공지능을 활용해 볼 수 있는 다양한 예제를 제공하는 사이킷런을 통해 모델을 만들어 보기 때문에 이를 활용하면 실전에서 바로 써먹을 수 있다. 정확한 숫자를 예측하는 회귀 문제와 클래스라고 불리는 라벨을 맞추는 분류 문제를 당뇨병 예측, 체력 검사, 붓꽃, 손글씨 예제를 통해 모델을 구현하고 검증해보는 과정을 보여줌으로써 개념을 확실히 잡아준다. 특히 어려운 수학적 개념을 그림과 수식을 통해 이해를 높였으며 처리 과정을 엑셀로 보여주기 때문에 방향을 잃지 않고 끝까지 잘 따라갈 수 있다. 데이터의 특징을 추출하여 패턴을 파악하는 구조인 CNN과 반복적이고 순서가 있는 데이터 학습에 특화된 RNN으로 마지막을 마무리하면서 신경망에서 학습을 통해 적합한 필터 생성을 보여준다. 이를 모두 학습하여 끊임없이 발전하고 있는 딥러닝 분야에서 자신만의 새로운 방법과 기술을 개발하는 데 활용하면 도움이 될 것이다.

국제표준 도서번호(ISBN) : 9788956749280