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아두이노로 코딩하며 배우는 딥러닝 (머신러닝과 딥러닝 원리와 모델을 78개 아두이노 예제로 직접 구현)

서민우 저 | 앤써북 | 20210625

0원 → 18,720원

소개 국내 최초로 머신러닝과 딥러닝 원리와 모델을 78개 아두이노 예제로 직접 구현! 〈아두이노로 코딩하며 배우는 딥러닝〉책은 국내 최초로 인공지능의 머신러닝과 딥러닝 원리를 아두이노 코딩을 통해서 이해하기 쉽고 설명하였습니다. 〈아두이노로 코딩하며 배우는 딥러닝〉책은 인공지능의 딥러닝을 이해하고, 딥러닝 알고리즘 기초와 심화 과정을 거쳐 딥러닝 라이브러리 구현과 활용 방법까지 소개하였습니다. 특히 딥러닝의 핵심인 인공신경망을 이해하고 구현 및 활용 방법을 아두이노 코딩으로 쉽게 풀어쓴 국내 최초의 아두이노 인공지능 딥러닝 서적입니다.

국제표준 도서번호(ISBN) : 9791185553795

케라스 창시자의 딥러닝 with R

프랑소와 숄레 저 | 제이펍 | 20190221

0원 → 26,100원

소개 R과 케라스 예제로 배우는 딥러닝 핵심 원리! 머신러닝은 최근 몇 년 동안 주목할 만한 발전을 이루었다. 딥러닝 시스템을 통해 이전에는 불가능했던 스마트 애플리케이션을 사용할 수 있게 되었으며, 이미지 인식 및 자연어 처리, 데이터의 복잡한 패턴 식별 등도 가능해졌다. 케라스 딥러닝 라이브러리는 R 기반의 데이터 과학자 및 개발자에게 딥러닝 과제를 해결하기 위한 최첨단 도구 모음을 제공한다. 이 책은 강력한 케라스 라이브러리와 R 언어 인터페이스를 사용해 딥러닝의 세계를 소개한다. 《Deep Learning with Python》이라는 이름으로 케라스 제작자이자 구글 인공지능 연구원인 프랑소와 숄레가 저술한 책을 바탕으로 알스튜디오(RStudio) 창립자인 J. J. 알래어(J. J. Allaire)가 R에 맞게 수정하였으며, 직관적인 설명과 실제적인 예를 통해 딥러닝을 이해할 수 있게 만들어 준다. 독자들은 이 책을 통해 컴퓨터 비전, 자연어 처리 및 생성 모델에서 R 기반 애플리케이션을 사용해 새로운 기술을 연습할 수 있을 것이다. 또한 머신러닝이나 딥러닝을 경험한 적은 없지만, R 프로그래밍 기술은 중급 이상이어야 더욱 도움이 될 것이다.

국제표준 도서번호(ISBN) : 9791188621460

텐서플로 케라스를 이용한 딥러닝

박유성 저 | 자유아카데미 | 20200903

0원 → 0원

소개 『텐서플로 케라스를 이용한 딥러닝』은 〈딥러닝 데이터와 세 가지 기본신경망〉, 〈최적화와 딥러닝 모형진단〉, 〈TensorFlow 2.x와 Keras〉 등 텐서플로 케라스를 이용한 딥러닝의 기초적이고 전반적인 내용이 수록되어 있다.

국제표준 도서번호(ISBN) : 9791158082772

골빈해커의 3분 딥러닝 텐서플로맛 (텐서플로 코드로 맛보는 CNN, AE, GAN, RNN, DQN (+Inception))

김진중 저 | 한빛미디어 | 20170925

0원 → 19,000원

소개 텐서플로 코드로 맛보는 딥러닝 핵심 개념! 이 책은 신경망 기초부터 CNN, Autoencoder, GAN, RNN, DQN까지 딥러닝의 가장 기본이 되는 모델들을 직접 구현하며 몸으로 익히도록 구성했습니다. 이론을 깊이 파헤치기보다는 다양한 딥러닝 모델의 기초 개념과 기본적인 텐서플로 사용법을 학습하는 데 초점을 두고, 각 모델의 논문에 수록된 복잡한 코드들을 그 핵심이 잘 드러나도록 재구현했습니다. 간결해진 예제들이 여러분을 딥러닝과 텐서플로의 세계로 즐겁고 편안히 모실 것입니다.

국제표준 도서번호(ISBN) : 9791162240137

PyTorch로 시작하는 딥러닝 (딥러닝 기초에서 최신 모던 아키텍처까지)

비슈누 수브라마니안 저 | 에이콘출판 | 20190218

0원 → 22,500원

소개 이 책은 파이토치를 이용한 딥러닝 입문서다. 파이토치는 최근 글로벌하게 가장 큰 주목을 받는 머신 러닝/딥러닝 프레임워크다. 딥러닝 입문자를 대상으로 기본적인 선형/회귀 모델부터 CNN, RNN, GAN과 같은 고급 네트워크까지 다루며, 더 나아가 전이학습(Transfer Learning)과 VGG16, ResNet, Inception, DeseNet 등 최신 모던 아키텍처를 활용하는 기법까지 체계적으로 학습하고 체험할 수 있도록 구성돼 있다. 이 책을 통해 딥러닝 기본 개념, 데이터 전처리, 신경망 고급 모델 및 딥러닝 응용 기법을 이해할 수 있다.

국제표준 도서번호(ISBN) : 9791161752594

펭귄브로의 3분 딥러닝 파이토치맛 (PyTorch 코드로 맛보는)

김건우^염상준 저 | 한빛미디어 | 20191101

0원 → 25,200원

소개 파이토치 코드로 맛보는 딥러닝 핵심 개념! 이 책은 파이토치로 인공지능을 구현하는 방법을 알려줍니다. 인공지능 입문자를 위한 기초 지식과 최신 인공지능 구현 방법인 인공신경망 기술을 사례를 통해 알아봅니다. 지도학습 방식의 ANN, DNN, CNN, RNN을 비롯해, 비지도학습 방식의 AE와 GAN 그리고 강화학습 DQN을 직접 구현합니다. 딥러닝의 약점을 이용해서 해킹하는 방법을 배우는 등 각 장에서 소개한 신경망으로 재미있는 응용 예제를 다룹니다. 예제를 실제 구현해보면서 쉽게 인공지능 구현 방법을 익히도록 구성했으며 예제 코드는 깃허브에서 확인할 수 있습니다. * 이 책의 ‘3분’은 ‘3분 만에 배운다’는 뜻이 아닙니다. ‘3분 음식처럼 간편하고 유용하게 배운다’는 뜻입니다.

국제표준 도서번호(ISBN) : 9791162242278

텐서플로로 하는 딥러닝 기초와 응용 (텐서플로 2.x 구조 배우기)

파올로 갈리오니 저 | 에이콘출판 | 20201130

0원 → 27,000원

소개 머신러닝과 신경망에 대한 이론과 텐서플로 1.x, 2.x 버전의 차이점을 다루는 것으로 시작한다. 이어서 신경망을 쉽게 구현할 수 있도록 데이터 입력 파이프라인을 구성하는 방법과 Estimator API 등에 대해서 설명한다. 최근 딥러닝 분야의 트렌드인 전이학습을 쉽게 할 수 있도록 텐서플로 허브를 활용하는 방법과 그 적용에 대해 다룬 뒤, 객체 탐지, 시맨틱 분할, GAN 등 딥러닝의 주요 응용 분야를 소개한다. 마지막으로 작성한 모델을 실무에 적용하는 방법을 소개하는 것으로 마친다. 텐서플로의 근간이 되는 큰 구조를 소개하고 텐서플로 2.x에서 변경된 여러 기능을 통해 신경망을 쉽게 개발하는 데 필요한 내용들을 예제를 통해 배울 수 있도록 구성돼 있다.

국제표준 도서번호(ISBN) : 9791161754741

실무가 훤히 보이는 머신러닝 & 딥러닝 (파이썬 실전 코딩으로 배우는 한글 자연어 처리, 챗봇 개발, 이미지 분류, 데이터 분석 등 인공지능 서비스의 이해)

마창수^최재철 저 | 책만 | 20190731

0원 → 23,400원

소개 실전 인공지능 기술과 서비스를 설계해 실무에 적용하고, 머신러닝과 딥러닝 개발을 직접 구현해보기 위해 다양한 시각의 이해가 필요한 기획자, 개발자, 관리자 모두를 위한 포괄적인 입문서 『실무가 훤히 보이는 머신러닝&딥러닝』은 파이썬에 기반을 둔 다양한 인공지능 프레임워크 및 서비스를 활용한 한글 자연어 처리, 이미지 분류, 대화 서비스 챗봇 개발, 텍스트 감정 분석 등 친절한 알고리즘 이론 학습과 풍부한 실전 코딩 예제가 가득한 책이다. 이 책을 통해 인공지능 서비스의 다양한 분야를 학습하고 실무 예제를 실습해볼 수 있으며, 머신러닝과 딥러닝의 주요 알고리즘 이론을 배우고 간단한 서비스를 직접 만들어볼 수 있다.

국제표준 도서번호(ISBN) : 9791189909031

파이썬 날코딩으로 알고 짜는 딥러닝 (프레임워크 없이 단층 퍼셉트론에서 GAN까지)

윤덕호 저 | 한빛미디어 | 20190715

0원 → 59,800원

소개 인공 신경망 원리와 응용을 파이썬 날코딩으로 정말 깊이 이해하자! 이 책은 딥러닝 알고리즘의 원리를 깊숙이 이해하고 이를 파이썬 코딩만으로 구현하는 데 주안점을 둔다. 이를 위해 가장 간단한 신경망 구조부터 복잡한 응용 구조까지 다양한 딥러닝 신경망 예제의 실제 구현 과정을 소개한다. 그 과정에서 독자는 딥러닝 알고리즘을 텐서플로 같은 프레임워크 없이도 개발하는 능력을 갖추게 된다. 딥러닝 알고리즘을 깊이 이해하면 역설적으로 프레임워크를 이용할 때의 장단점을 더 확실히 알 수 있다. 나아가 자신만의 새로운 딥러닝 신경망을 개발하는 밑거름이 될 것이다.

국제표준 도서번호(ISBN) : 9791162242001

파이썬에 기반한 케라스 딥러닝 실전 (파이썬에 기반한)

씨에량^루잉^라오훙란 저 | 광문각 | 20191029

0원 → 24,300원

소개 GoogleㆍMicrosoftㆍTwitterㆍFacebookㆍAirbnb 등 글로벌 IT 기업의 핵심 데이터 과학자들이 적극 추천! 2006년 머신러닝 분야는 중요한 전환점을 맞이하였다. 캐나다 토론토대학교의 머신러닝 분야의 대가 Geoffrey Hinton 교수와 그의 학생 Ruslan Salakhutdinov는 “Science”에서 Deep Belief Networks에 관한 논문을 발표하였다. 이 논문의 발표 이후부터 현재까지 딥러닝은 급속히 발전했다. 이 책에서는 요즘 유행하는 딥러닝 모델링 플레임 워크 Keras를 사용하여 딥러닝 학습 주제를 설명한다. Keras를 사용하는 이유는 다음의 3가지 방면을 고려했기 때문이다. 첫째, Keras는 대부분의 업무 환경에 응용할 수 있는 다양한 자주 사용되는 딥러닝 모듈을 포함한다. 둘째, 원칙적으로 Keras는 고도의 추상적인 딥러닝 프로그래밍 환경으로 간단하며 배우기 쉽다. Keras의 하층은 CNTK, TensorFlow 혹은 Theano를 전용하여 계산을 진행한다. 세 번째, 응용 분야의 실무자로서 우리는 상업 혹은 공정 문제를 적절한 모델로 변환하는 방법 및 데이터를 준비하고, 모델의 장단점을 분석하고 모델의 결과를 해석하는 방법에 중점을 둬야 하며, 사용자가 구체적인 매트릭스 연산 및 미분에서 벗어나 업무 논리에 초점을 맞출 수 있도록 하는 Keras는 이러한 시나리오에 매우 적합하다. 이 책은 Keras 딥러닝 프레임워크를 사용하여 신경망 모델링을 진행하는 것을 체계적으로 설명한 실용서이다. 데이터 과학자, 머신러닝 엔지니어, 인공지능 응용 엔지니어 및 작업에서 예측 모델링 및 회귀 분석을 진행해야 하는 실무자에게 적합하다. 또한, 이 책은 딥러닝에 관심이 있는 다른 여러 배경의 실무자, 학생 및 교사들에게도 적합하다. 이 책은 10개의 챕터로 나누어져 있으며 딥러닝의 기본 지식과 Keras를 사용한 모델링 과정 및 응용을 체계적으로 설명하고 구체적인 코드를 제공하여 독자가 핵심 모델링 지식을 학습하는데 소요되는 시간을 최소화할 수 있도록 한다. 1장에서는 딥러닝 환경 구축을 소개한다. 이는 이 책의 가장 기초가 되는 부분이다. 2장에서는 웹 크롤러 기술을 사용하여 데이터를 수집하고 ElasticSearch를 사용하여 데이터를 저장하는 방법을 소개한다. 이는 많은 응용에서 독자가 직접 웹에서 데이터를 크롤링하고 처리 및 저장을 해야 하기 때문이다. 3장에서는 딥러닝 모델의 기본 개념을 소개한다. 4장에서는 딥러닝 프레임 워크 Keras의 사용법을 소개한다. 5~9장은 5개의 전형적인 딥러닝 응용이며 추천 시스템, 이미지 인식, 자연어 처리, 문자 생성 및 시계열에 대한 딥러닝의 구체적인 응용을 차례대로 소개한다. 이러한 응용을 소개하는 과정에서 각종 딥러닝 모델 및 코드를 삽입하였으며 독자들에게 이러한 모델의 원리 및 응용 시나리오에 대해 느낀 점을 공유하였다. 마지막으로 사물인터넷의 개념을 소개하였다. 우리는 사물인터넷과 딥러닝의 결합이 엄청난 에너지와 가치를 가져올 것이라고 믿는다.

국제표준 도서번호(ISBN) : 9788970939643