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파이썬으로 배우는 머신러닝의 교과서 (그림으로 이해하고 코드로 확인하는 머신러닝, 딥러닝 기초)

이토 마코토 저 | 한빛미디어 | 20181101

0원 → 19,800원

소개 파이썬을 못해도, 수학을 잘 몰라도 이해할 수 있는 머신러닝! 이 책은 개발 환경 준비부터 머신러닝, 딥러닝의 기초까지 다룹니다. 파이썬 기초 지식을 공부하고 머신러닝을 다루는 데 필요한 최소한의 수학을 알려줍니다. 어려운 내용은 그림을 보면서 코드로 확인할 수 있게 구성했습니다. 그동안 머신러닝을 다룬 책이 어렵고 힘들게 느껴졌다면 이 책으로 시작해보길 권합니다. _주요 내용 ●개발 환경 준비 ●파이썬의 기초 지식 ●데이터 시각화 (그래프) ●머신러닝에 필요한 수학의 기초 ●지도 학습, 비지도 학습 ●신경망 딥러닝의 기초와 응용 (필기 숫자의 인식)

국제표준 도서번호(ISBN) : 9791162241240

인공지능 구조 원리 교과서 (개발자와 프로젝트 매니저를 위한 AI 수업, 머신러닝 · 딥러닝 · CNN · RNN · LLM 메커니즘 해설)

송경빈 저 | 보누스 | 20240325

0원 → 17,800원

소개 인공지능 ICT 정책 담당자가 사업을 진행하며 공부한 바를 정리한 AI 개념 해설서다. 현장에서 직접 겪은 인공지능에 관한 오해와 궁금증을 상세하게 풀어냈다. 단계별 구성, 풍부한 그림 자료 등을 바탕으로 인공지능의 핵심 개념과 원리를 누구라도 쉽고 빠르게 익힐 수 있도록 도와준다. 이 책은 당장 실무에 뛰어들어야 하지만 기초가 전혀 없다고 느끼는 사람이나 일반인과 학생 중에서 인공지능을 알고 싶은 사람에게 인공지능을 올바로 알려 실질적인 도움을 주는 것을 목표로 한다.

국제표준 도서번호(ISBN) : 9788964946855

가장 쉬운 AI 입문서 (머신러닝, 딥러닝에 대한 원리를 알기 쉽게 설명)

오니시 가나코 저 | 아티오 | 20190720

0원 → 13,500원

소개 이 책은 인공지능의 원리에 대해 쉽게 이해할 수 있도록 다양한 사례를 들어 설명하고, 미래에 인간과 인공지능이 공존하는 방법에 대하여 설명하고 있다. 특히 인공지능의 핵심 이론인 머신러닝, 딥러닝에 대한 이해를 높이기 위해 다양한 도표와 그림을 이용하여 설명하고 있다.

국제표준 도서번호(ISBN) : 9791188059812

실전! 텐서플로 2를 활용한 딥러닝 컴퓨터 비전 (텐서플로 2.0과 케라스를 활용한 강력한 이미지 처리 애플리케이션 만들기)

벤자민 플랜치 저 | 위키북스 | 20200602

0원 → 15,800원

소개 《실전! 텐서플로 2를 활용한 딥러닝 컴퓨터 비전》은 컴퓨터 비전과 딥러닝의 기본 원리를 시작으로 신경망을 처음부터 구축하는 방법을 알려준다. 사용하기 쉬운 케라스 인터페이스와 함께 텐서플로를 가장 널리 사용되는 AI 라이브러리로 만들어준 기능을 살펴보고 CNN을 효율적으로 구축, 훈련, 배포해 본다. 구체적인 코드 예제를 통해 Inception, Resnet 같은 최신 솔루션으로 이미지를 분류하고 YOLO(You Only Look Once), Mask R-CNN, U-Net을 사용해 특정 콘텐츠를 추출하는 방법을 보여준다. 또 이미지 생성 및 편집을 위해 GAN(Generative Adversarial Networks)과 VAE (Variational Auto-Encoder)를 구축하고 동영상 분석을 위해 LSTM을 구축한다. 그 과정에서 다른 주요 개념 중에서 전이 학습, 데이터 보강, 도메인 적응, 모바일 및 웹 배포에 관한 깊은 통찰력을 얻게 될 것이다. ★ 이 책에서 다루는 내용 ★ ◎ 신경망을 처음부터 생성하기 ◎ Inception과 ResNet을 포함한 최신 아키텍처로 이미지 분류하기 ◎ YOLO, Mask R-CNN, U-Net으로 이미지에서 객체를 탐지하고 분할하기 ◎ 자율주행차와 얼굴 표정 인식 시스템 개발에 따르는 문제 해결하기 ◎ 전이학습, GAN, 도메인 적응 기법으로 애플리케이션 성능 개선하기 ◎ 동영상 분석을 위해 순환 신경망 사용하기 ◎ 각자 생성한 신경망을 모바일 기기와 브라우저에 맞게 최적화하고 배포하기

국제표준 도서번호(ISBN) : 9791158392123

텐서플로 라이트를 활용한 안드로이드 딥러닝 (더 작고, 더 가벼운, 모바일, 에지 기기용 머신러닝)

임태규 저 | 한빛미디어 | 20210801

0원 → 24,300원

소개 이제는 On-Device AI, 모바일 딥러닝을 준비해야 한다! 안드로이드 앱에서 딥러닝 모델을 활용하는 방법을 최대한 입문자의 시선에 맞추어 풀어낸 책이다. 모델의 추론 성능을 측정하고 최적화하는 방법까지 다룬다. 또한 입문자의 진입장벽을 낮추기 위해 각 코드의 의미를 한 줄 한 줄 상세히 설명했다. 앱 개발 경험이 있는 안드로이드 개발자라면 이 책을 통해 직접 만든 앱에 딥러닝 모델을 배포하여 활용하는 방법을 빠르게 익힐 수 있다. 딥러닝 모델 개발 경험이 있는 AI 엔지니어라면 직접 개발한 모델을 안드로이드 환경에서 서비스하는 방법도 찾을 수 있다. On-Device AI, 모바일 딥러닝에 가장 빠르게 입문하고 싶다면, 이 책으로 시작하자!

국제표준 도서번호(ISBN) : 9791162244593

텐서플로우 2와 케라스를 이용한 고급 딥러닝 (SageMaker, Apache Spark 및 TensorFlow를 사용한 Python의 고급 머신러닝)

로웰 아티엔자 저 | DK로드북스 | 20210225

0원 → 37,800원

소개 최근 4차 산업혁명 시대를 맞이하여 인공지능을 포함한 빅데이터, 로봇, 자율주행자동차, 드론, 5G 등의 기술 발전에서 소프트웨어에 대한 중요성이 점점 더 높아지고 있다. 특히 소프트웨어를 이용한 인공지능(AI) 분야에 대한 적용 및 활용 기술의 개발이 활발하게 이루어지고 있다. 따라서 인공지능, 기계 학습, 심층 학습, 강화 학습 분야의 기술 개발을 위해 파이썬 등과 같은 다양한 프로그램 언어들이 개발되어 사용되고 있는데, 그중에서 심층 학습은 컴퓨터 비전, 음성 인식, 자연어 처리 및 이해 분야에서 놀랄만한 발전을 거듭해 왔다. 앞으로도 심층 학습은 비전 기반의 감지 및 인식, 자율 주행, 에너지 절약, 신약 개발, 금융 및 마케팅 분야의 애플리케이션에서 심층 학습 알고리즘이 많이 적용될 것으로 예상하고 있다. 따라서, Tensorflow와 Keras를 이용한 고급 심층 학습 프로그래밍을 익히고자 하는 국내 개발자들에게 많은 도움이 될 좋은 책이라 생각되어 번역하게 되었다. 이 책을 통해 Tensorflow 2에서 Keras API를 이용하여 구현한 코드를 샘플을 차례대로 배우게 되면 개발자가 구현하고자 하는 애플리케이션 개발에 적용할 수 있는 능력을 키울 수 있을 것으로 판단된다. 이 책에는 다음과 같은 내용이 차례대로 설명되어 있다. ㆍ 심층 학습의 기본 개요로서 최적화, 정규화, 손실 함수, 레이어와 네트워크의 핵 심 개념 ㆍ 심층 신경망 구조인 Resnet와 DensNet, 함수형 API ㆍ 입력 데이터의 잠재 표현을 다루는 오토인코더 네트워크 구조 ㆍ 생성적 적대 신경망(GAN)의 기본 개념과 DCGAN, CGAN ㆍ 향상된 GAN에서 개선된 알고리즘과 WGAN, LSGAN, ACGAN ㆍ 풀어진 GAN, 교차-도메인 GAN ㆍ 변분 오토인코더에 대한 기본 개념과 와 CVAE, β-VAE ㆍ 심층 강화 학습과 Q-learning 기본 개념 ㆍ 강화 학습에서 의사결정을 위해 정책을 학습하는 신경망 ㆍ 객체 감지, 시멘틱 분할, 상호 정보를 이용한 비지도 학습 위의 내용을 텐서플로우 2의 kerasAPI 또는 tf.keras로 구현한 코드도 함께 제시되어 있다. 따라서 기본 개념과 실제 코드 구현을 통하여 학습하게 되면 실제 개발자가 해결하고자 하는 문제들에 대해서도 적용이 가능할 것으로 생각된다. 나름은 전문 용어들을 표준에 맞추어 번역하려고 노력하였지만 부족한 점이 많으리라 생각된다. 혹 미흡한 부분을 지적해 주시면 다음 기회에 더 좋은 내용이 되도록 노력하겠다. 이 책을 통하여 기계 학습 및 심층 학습을 이용한 애플리케이션 알고리즘 개발에 조금이나마 도움이 되었으면 한다.

국제표준 도서번호(ISBN) : 9791196965655

케라스 2.x 프로젝트 (실전 딥러닝 모델 구축과 훈련 9가지 프로젝트)

주세페 시아부로 저 | 에이콘출판 | 20200228

0원 → 31,500원

소개 주위에서 쉽게 접할 수 있는 부동산 모델링, 질병 분류, 품질 예측, 물품 인식, 리뷰 분석, 주식 변동성 전망, 필기 이미지 생성, 로봇 제어, 뉴스 분류와 같은 문제를 해결하는 딥러닝 모델을 케라스로 구축하고 훈련하는 방법을 다룬다. 이를 통해 기본 신경망, 합성곱 신경망, 순환 신경망, 오토 인코더 및 생성적 적대 네트워크의 개념을 익힐 수 있고 실제 문제를 케라스로 해결하는 방법을 익힐 수 있다.

국제표준 도서번호(ISBN) : 9791161753966

Must Have 텐초의 파이토치 딥러닝 특강 (CNN부터 GAN까지 15가지 신경망 예제 + 실무 노하우로 익히는 문제풀이 해법서)

이종민(텐초) 저 | 골든래빗(주) | 20220812

0원 → 27,000원

소개 ★ 먼저 〈기본 블록〉과 〈학습 루프〉 그림으로 이해하고 ★ 15가지 파이토치 딥러닝 신경망을 구현하고 학습하라 개념을 제대로 이해하면 누구나 ‘데이터 분석 → 전처리 → 모델링 → 평가’ 순서를 따라 딥러닝 신경망을 어렵지 않게 만들 수 있습니다. 그래서 이 책은 이해를 돕는 그림을 곁들여 개념을 충실히 설명하고 〈기본 블록〉과 〈학습 루프〉를 그림으로 제시합니다. 그러고 나서 이미지, 텍스트, GAN 생성 모델을 학습하는 데 유용한 15가지 신경망을 만들어봅니다. 이 책으로 딥러닝 기초를 다지고 나서 최신 논문을 참고하면 실무에서 만나는 데이터에 알맞은 문제 풀이 전략을 고안할 수 있게 될 겁니다. * Must Have 시리즈는 내 것으로 만드는 시간을 드립니다. 명확한 학습 목표와 핵심 정리를 제공하고, 간단명료한 설명과 다양한 그림으로 학습 효과를 극대화합니다. 설명과 예제를 제공해 응용력을 키워줍니다. 할 수 있습니다. 포기는 없습니다. 지금 당장 밑줄 긋고 메모하고 타이핑하세요! Must Have가 여러분의 성장을 돕겠습니다.

국제표준 도서번호(ISBN) : 9791191905212

딥러닝에 목마른 사람들을 위한 PyTorch (개인용 GPU 학습 서버 구축부터 딥러닝까지)

장지수 저 | 비제이퍼블릭 | 20190628

0원 → 21,600원

소개 개인용 GPU 학습 서버 구축부터 딥러닝까지 『딥러닝에 목마른 사람들을 위한 PyTorch』 는 혼자서도 딥러닝을 학습하고 싶으신 분들을 위한 자습서 겸 안내서이다. 딥러닝 학습 환경을 구축하고, 기초 이론을 딥러닝 프레임워크인 “PyTorch”를 사용하여 낱낱이 살펴보고 최근 이미지 처리, 자연어 처리 분야에 자주 사용되는 알고리즘 내부 구동 원리를 설명한다. 또한 신경망에 사용되는 최소한의 수학 지식을 코드를 통해 구현해서 쉽게 설명하고 “왜 이렇게 사용하는가?” “언제 사용하는가?”에 대한 필자의 탐구와 참고 자료들을 정리해서 독자 여러분과 함께 공유한다. 이 책은 GPU가 장착된 컴퓨터에 운영체제부터 각종 패키지 설치를 A부터 Z까지 알려주며, 이를 통해 외부에서도 사용할 수 있는 딥러닝 학습 서버 환경을 구축할 수 있다. 또한 신경망 네트워크의 내부 구성 및 기본 이론과 개념을 설명하고, 왜 사용하는지를 설명한다.

국제표준 도서번호(ISBN) : 9791190014366

파이토치 첫걸음 (딥러닝 모델 생성에서 애플리케이션 개발까지)

두세교 저 | 제이펍 | 20190509

0원 → 21,600원

소개 정말정말 쉽게 시작하는 파이토치&딥러닝 입문! 고도의 기술을 배운다고 해서 그 시작도 어려워야만 할까요? 이 책은 미간 찌푸리지 않고 부담 없이! 마음 편히! 임할 수 있는 파이토치 입문용 최강 서적입니다. 학습을 위한 자세한 예제는 물론이고 자칫 어려워서 등돌리게 될 수 있는 수식 투성이 구성은 최대한 배제하여 초보자를 더욱 배려하였습니다. 책 내용에 따라 직접 파이토치 실습을 하다 보면 어느새 파이토치와 딥러닝의 높은 문턱을 넘어선 자신을 발견할 수 있을 것입니다.

국제표준 도서번호(ISBN) : 9791188621590