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밑바닥부터 시작하는 딥러닝 4 (파이썬으로 직접 구현하며 배우는 강화 학습 알고리즘)
사이토 고키 저 | 한빛미디어 | 20240126
0원 → 27,000원
소개 『밑바닥부터 시작하는 딥러닝』 시리즈, 이번엔 강화 학습이다!
강화 학습 핵심 이론부터 문제 풀이, 심층 강화 학습까지 한 권에!
이 책의 특징은 제목 그대로 ‘밑바닥부터 만들어가는 것’입니다. 속을 알 수 없는 외부 라이브러리에 의존하지 않고 강화 학습 알고리즘을 처음부터 구현하면서 배웁니다. 그림으로 원리를 이해하고 수학으로 강화 학습 문제를 풀어본 다음, 코드로 구현해 배운 내용을 되짚어봅니다. 코드는 최대한 간결하면서도 강화 학습에서 중요한 아이디어가 명확하게 드러나도록 짰습니다. 단계적으로 수준을 높이면서 다양한 문제에 접할 수 있도록 구성하였으니 강화 학습의 어려움과 재미를 모두 느낄 수 있을 것입니다.
국제표준 도서번호(ISBN) : 9791169211956
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혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝 (구글 코랩으로 환경 설정 없이 실습 가능)
박해선 저 | 한빛미디어 | 20201221
0원 → 23,400원
소개 혼자 해도 충분하다! 1:1 과외하듯 배우는 인공지능 자습서
이 책은 수식과 이론으로 중무장한 머신러닝, 딥러닝 책에 지친 ‘독학하는 입문자’가 ‘꼭 필요한 내용을 제대로’ 학습할 수 있도록 구성했다. 구글 머신러닝 전문가(Google ML expert)로 활동하고 있는 저자는 여러 차례의 입문자들과 함께한 머신러닝&딥러닝 스터디와 번역ㆍ집필 경험을 통해 ‘무엇을’ ‘어떻게’ 학습해야 할지 모르는 입문자의 막연함을 이해하고, 과외 선생님이 알려주듯 친절하게 핵심적인 내용을 콕콕 집어준다. 컴퓨터 앞에서 〈손코딩〉을 따라하고, 확인 문제를 풀다 보면 그간 어렵기만 했던 머신러닝과 딥러닝을 개념을 스스로 익힐 수 있을 것이다!
- 베타리더가 함께 만든 입문서
베타리딩 과정을 통해 입문자에게 적절한 난이도, 분량, 학습 요소 등을 고민하고 반영했다. 어려운 용어와 개념은 한 번 더 풀어 쓰고, 복잡한 설명은 눈에 잘 들어오는 그림으로 풀어 냈다. ‘혼자 공부해본’ 여러 입문자의 마음과 눈높이가 책 곳곳에 반영된 것이 이 책의 가장 큰 장점이다.
국제표준 도서번호(ISBN) : 9791162243664
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딥러닝
박혜정^석경하^심주용^황창하 저 | 한빛아카데미 | 20180630
0원 → 16,800원
소개 핵심 이론으로 익히고 R로 구현해보는 딥러닝
데이터 과학자 또는 빅데이터 분석가가 기본적으로 알아야 할 딥러닝 관련 지식을 제공합니다. 기초적인 수학 지식이 있는 독자라면 누구든지 딥러닝에 꼭 필요한 핵심 이론을 익히고, 다루기 쉬운 R로 직접 구현해보면서 이론과 실습을 한번에 학습할 수 있습니다.
※ 본 도서는 대학 강의용 교재로 개발되었으므로 연습문제 해답은 제공하지 않습니다.
국제표준 도서번호(ISBN) : 9791156644095
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밑바닥부터 시작하는 딥러닝 (파이썬으로 익히는 딥러닝 이론과 구현)
사이토 고키 저 | 한빛미디어 | 20170103
0원 → 21,600원
소개 직접 구현하고 움직여보며 익히는 가장 쉬운 딥러닝 입문서!
『밑바닥부터 시작하는 딥러닝』은 라이브러리나 프레임워크에 의존하지 않고, 딥러닝의 핵심을 ‘밑바닥부터’ 직접 만들어보며 즐겁게 배울 수 있는 본격 딥러닝 입문서다. 술술 읽힐 만큼 쉽게 설명하였고, 역전파처럼 어려운 내용은 ‘계산 그래프’ 기법으로 시각적으로 풀이했다. 무엇보다 작동하는 코드가 있어 직접 돌려보고 요리조리 수정해보면 어려운 이론도 명확하게 이해할 수 있다. 딥러닝에 새롭게 입문하려는 독자들과 기초를 다시금 정리하고 싶은 현업 연구자와 개발자에게 유용한 책이 될 것이다.
새로운 지식을 배울 때 설명만 들어서는 석연치 않거나 금방 잊어버리게 된다. 그래서 무엇보다 ‘직접 해보는 것’이 중요하다. 이 책은 딥러닝의 기본을 ‘이론 설명’과 ‘파이썬 구현 코드’라는 투 트랙으로 설명한다. 각 장은 주제 하나를 설명한 후 그것을 실습할 수 있도록 꾸몄다. 즉, 실행되는 소스 코드를 준비했다. 소스 코드를 읽으면서 스스로 생각하고 그 생각을 반영해 실험하다 보면 확실하게 자기 것으로 만들 수 있다. 여러 실험을 해보면서 겪는 시행착오 역시 큰 자산이 될 것이다.
국제표준 도서번호(ISBN) : 9788968484636
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인공지능 (튜링 테스트에서 딥러닝까지)
이건명 저 | 생능출판사 | 20180903
0원 → 31,500원
소개 이 책은 핵심 이론, 응용, 도구, 부록편으로 구성되어 있다. 이론편인 1장부터 6장까지는 인공지능 핵심 이론이라 할 수 있는 탐색과 최적화, 지식 표현과 추론, 기계학습, 딥러닝, 계획수립에 대해서 다룬다.
응용편인 7장부터 10장까지는 인공지능의 주요 응용분야라고 할 수 있는 데이터 마이닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 지능 로봇에 대해서 소개한다.
도구편인 11장부터 16장까지는 실제 실습해 볼 수 있는 도구들로써 규칙 기반 시스템 개발 도구인 Jess, 기계학습 및 데이터 마이닝 도구인 Weka, 딥러닝 프레임워크인 텐서플로우(TensorFlow), 텍스트 처리를 위한 파이썬 패키지, 컴퓨터 비전 라이브러리 OpenCV, 그리고 로봇 소프트웨어 개발프레임워크 ROS를 소개한다. 도구편은 직접 실습을 해 볼 수 있도록 도구 사용 방법뿐만 아니라 실제 동작하는 다수의 프로그램을 포함하고 있다.
부록에서는 이론 이해 및 수식 전개에서 필요한 기본적인 확률 이론과 선형대수학에 대해서 소개한다. 다루는 주제가 많아 한 학기 강의에서는 전체 내용을 다룰 수 없다. 학부 인공지능 강의, 대학원 딥러닝 강의 및 기계학습 강의를 위한 권장 주제를 뒤에 첨부해 두었다.
국제표준 도서번호(ISBN) : 9788970509594
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밑바닥부터 시작하는 딥러닝 2 (파이썬으로 직접 구현하며 배우는 순환 신경망과 자연어 처리)
사이토 고키 저 | 한빛미디어 | 20190501
0원 → 26,100원
소개 직접 구현하면서 배우는 본격 딥러닝 입문서
이번에는 순환 신경망과 자연어 처리다!
이 책은 『밑바닥부터 시작하는 딥러닝』에서 다루지 못했던 순환 신경망(RNN)을 자연어 처리와 시계열 데이터 처리에 사용하는 딥러닝 기술에 초점을 맞춰 살펴본다. 8장 구성으로 전체를 하나의 이야기처럼 순서대로 읽도록 꾸몄다. 전편에서 배운 내용을 요약한 신경망 복습을 첫 장에 배치하여 신경망과 파이썬 지식을 어느 정도 갖춘 분이라면 전편을 읽지 않아도 무리 없이 따라올 수 있도록 배려했다.
국제표준 도서번호(ISBN) : 9791162241745
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딥러닝 기초
이강혁^신도형^박연철^장민서^황정은 저 | 구미서관 | 20230913
0원 → 18,000원
소개 앞으로 인공지능을 활용할 수 있는 기술자들은 그렇지 못한 기술자에 비하여 생산성이나 성과측면에서 앞서 나갈 수밖에 없습니다. 인공지능 시대에 발맞춰 건설기술인들은 인공지능을 이해하고 활용할 수 있도록 변화해야 합니다.
본 저서는 건설기술인들이 인공지능을 이해하고 활용하는데 실질적으로 도움이 될 수 있도록 건설기술인의 입장에서 고민하고 궁리하여 기획되었습니다. 건설기술인이 인공지능 시대에 변화하기 위해 필요한 기초지식을 제공하고 있으며, 인공지능의 기본 개념에서부터 건설산업에 적용되는 딥러닝 기술에 이르기까지 다양한 주제를 다루고 있습니다. 수록되어 있는 다양한 예시와 코드는 인공지능의 학습에 도움이 될 것입니다.
본 저서가 건설기술인들이 인공지능 시대를 준비하는데 도움이 될 수 있기를 바랍니다.
국제표준 도서번호(ISBN) : 9791162572665
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핸즈온 머신러닝 (사이킷런, 케라스, 텐서플로 2로 완벽 이해하는 머신러닝, 딥러닝 이론 & 실무)
오렐리앙 제롱 저 | 한빛미디어 | 20230929
0원 → 54,000원
소개 실무 밀착형 예제부터 스테이블 디퓨전 등 최신 머신러닝 트렌드까지
주요 인공 지능 콘퍼런스에서 전문가들이 소개한 최고의 실전 지침서
** 독자의 편의를 고려한 분권(1권, 2권)
** 최신 라이브러리 버전으로 전체 코드 업데이트
** 〈연습문제 + 해답〉, 〈머신러닝 프로젝트 체크리스트〉 수록
수학에 『수학의 정석』이 있다면 인공 지능에는 『핸즈온 머신러닝』이 있다!
1판과 2판의 피드백을 적극 반영해 한층 더 업그레이드된 『핸즈온 머신러닝』이 3판으로 돌아왔습니다. ‘실제로 머신러닝을 구현하면서 학습한다’는 목표를 더욱 효과적으로 달성할 수 있도록 복잡한 주제를 구조화하고 난이도에 따라 순차적으로 학습할 수 있게 개선했습니다. 또한 누구나 쉽게 이해할 수 있도록 기존 설명을 더 친절하고 명확하게 다듬고 보완했습니다. 마지막으로, 빠르게 발전하는 분야인 만큼 전체 코드 버전과 기술 트렌드를 최신 정보로 업데이트했습니다(하단의 ‘출판사 리뷰’에서 3판의 업데이트 내용을 확인할 수 있습니다).
머신러닝을 전혀 모르는 입문자도 온라인으로 제공되는 주피터 노트북을 활용해 손쉽게 실습할 수 있습니다. 여기에 박해선 역자의 친절한 추가 설명까지 더해져 답답함 없이 수월하게 학습할 수 있습니다.
국제표준 도서번호(ISBN) : 9791169211475
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딥러닝의 정석 (선형대수학과 확률로 시작하여 파이토치로 완성하는 딥러닝의 이론과 실전)
니틴 부두마^니킬 부두마^조 파파 저 | 한빛미디어 | 20240202
0원 → 30,600원
소개 선형대수학과 확률로 시작하는 딥러닝의 정석
* 실전에서의 구현을 위한 파이토치 기반 소스 코드 제공
『딥러닝의 정석 (2판)』은 딥러닝의 기본과 본질에 집중하여 독자들이 폭넓은 이론과 실무 지식을 습득할 수 있도록 구성되어 있습니다. 초반에는 딥러닝 이해에 필요한 수학적 배경지식인 선형대수학과 확률을 살펴보고, 신경망의 기본 원리와 함께 순방향 신경망의 구조, 순방향 신경망을 PyTorch 실습 코드로 구현하는 방법, 실제 데이터셋에서 순방향 신경망을 훈련하고 평가하는 방법 등을 상세하게 다룹니다. 또한 경사하강법, 최적화, 합성곱 신경망, 이미지 처리, 변이형 오토인코더 등 실전에서의 딥러닝 구현 능력을 향상할 수 있도록 도와주고, 딥러닝의 특정 응용 분야와 신경망 아키텍처를 깊이 이해하는 데 집중합니다.
후반부에는 시퀀스 분석 모델, 생성 모델, 그리고 해석 가능성 방법론 등에 대한 이론과 실무 지식을 제공해 최신 동향을 반영하여 각 분야에 딥러닝을 어떻게 적용하는지 설명합니다. 이 책은 딥러닝의 기본부터 심화 내용까지 아우르며, ‘정석’이라는 이름에 걸맞게 한 권으로 딥러닝 기술을 마스터할 수 있는 완벽한 가이드입니다.
국제표준 도서번호(ISBN) : 9791169211925
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모두의 딥러닝 (원리를 쉽게 이해하고 나만의 딥러닝 모델을 만들 수 있다!)
조태호 저 | 길벗 | 20171227
0원 → 21,600원
소개 초보자와 비전공자를 위한 명품 딥러닝 입문서
딥러닝을 전혀 모르는 사람이 봐도 술술 읽을 수 있게 쉽게 설명한다. 또한, 딥러닝의 원리를 잘 보여주는 예제를 엄선하여 직관적인 몇 줄의 코드로 강력한 딥러닝을 구현해볼 수 있다. 다양하고 실질적인 예제를 통해 재미있게 학습할 수 있으며, 모든 예제는 가상 머신을 설치할 필요 없이 윈도 10에서 손쉽게 실행할 수 있어 편리하다. 복잡한 수식은 최대한 줄이고 고급 기술은 심화 학습에서 추가로 학습할 수 있게 단계별로 구성하였다. ‘이론 없는 실습’, ‘실습 없는 이론’이 아닌 이론과 실습 두 날개의 균형을 잡음으로써, 배운 내용을 올바로 이해하고 실전에서 제대로 써먹을 수 있도록 안내한다. 이 책을 읽고 나면 ‘나의 사례’에 적합한 딥러닝 모델을 구현할 수 있을 것이다.
국제표준 도서번호(ISBN) : 9791160503715
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