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모두의 딥러닝 (원리를 쉽게 이해하고 나만의 딥러닝 모델을 만들 수 있다!)
조태호 저 | 길벗 | 20171227
0원 → 21,600원
소개 초보자와 비전공자를 위한 명품 딥러닝 입문서
딥러닝을 전혀 모르는 사람이 봐도 술술 읽을 수 있게 쉽게 설명한다. 또한, 딥러닝의 원리를 잘 보여주는 예제를 엄선하여 직관적인 몇 줄의 코드로 강력한 딥러닝을 구현해볼 수 있다. 다양하고 실질적인 예제를 통해 재미있게 학습할 수 있으며, 모든 예제는 가상 머신을 설치할 필요 없이 윈도 10에서 손쉽게 실행할 수 있어 편리하다. 복잡한 수식은 최대한 줄이고 고급 기술은 심화 학습에서 추가로 학습할 수 있게 단계별로 구성하였다. ‘이론 없는 실습’, ‘실습 없는 이론’이 아닌 이론과 실습 두 날개의 균형을 잡음으로써, 배운 내용을 올바로 이해하고 실전에서 제대로 써먹을 수 있도록 안내한다. 이 책을 읽고 나면 ‘나의 사례’에 적합한 딥러닝 모델을 구현할 수 있을 것이다.
국제표준 도서번호(ISBN) : 9791160503715
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쉬운 딥러닝 (수학/통계를 몰라도 이해할 수 있는)
반병현 저 | 생능북스 | 20210421
0원 → 18,000원
소개 딥러닝 기초부터 실습까지 사용자의 눈높이에서 알려주는 책!
이 책은 딥러닝 지식이 실무에 필요한 기획자나 경영인, 첨단 기술의 활용 방법을 체험해보고 싶은 비전공자, 그리고 딥러닝을 빠르게 익히고 체험해보고 싶은 학생들을 위한 책이다.
기초적인 딥러닝 기법을 체험해보고, 직접 몇 가지 인공지능을 제작해보는 과정을 소개한다. 특히 복잡한 수식이나 어려운 작동 원리에 집중하기보다는 더욱 손쉽게 딥러닝 인공지능을 설계하고 성능을 향상시키는 방법을 소개하고 있다.
책에 소개된 방법으로 코드를 실행하기만 하면 독자의 컴퓨터에서 인공지능이 만들어진다. 코드를 천천히 읽어보고, 학습에 사용한 데이터가 어떤 형태인지도 살펴볼 수 있다. 또한 복잡하고 어려운 빅 데이터 전처리 작업을 대신 처리해주는 모듈이 모든 예제에서 제공된다. 코딩 실력이나 빅 데이터 관련 지식에 구애받지 않고, 첨단 기술을 자유롭게 익혀보자.
도서 홈페이지 : https://needleworm.github.io/bhban_ai
국제표준 도서번호(ISBN) : 9788970504872
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인공지능 구조 원리 교과서 (개발자와 프로젝트 매니저를 위한 AI 수업, 머신러닝 · 딥러닝 · CNN · RNN · LLM 메커니즘 해설)
송경빈 저 | 보누스 | 20240325
0원 → 17,800원
소개 인공지능 ICT 정책 담당자가 사업을 진행하며 공부한 바를 정리한 AI 개념 해설서다. 현장에서 직접 겪은 인공지능에 관한 오해와 궁금증을 상세하게 풀어냈다. 단계별 구성, 풍부한 그림 자료 등을 바탕으로 인공지능의 핵심 개념과 원리를 누구라도 쉽고 빠르게 익힐 수 있도록 도와준다. 이 책은 당장 실무에 뛰어들어야 하지만 기초가 전혀 없다고 느끼는 사람이나 일반인과 학생 중에서 인공지능을 알고 싶은 사람에게 인공지능을 올바로 알려 실질적인 도움을 주는 것을 목표로 한다.
국제표준 도서번호(ISBN) : 9788964946855
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딥러닝을 위한 파이토치 입문
딥러닝호형 저 | 영진닷컴 | 20220120
0원 → 22,500원
소개 파이토치로 시작하는 딥러닝 구축과 활용
구글의 음성인식, 인공지능 시스템 개발, 손상된 사진 복원 등 딥러닝 기술은 여러 분야와 실생활에서 다양하게 적용되고 있다. 이 책은 파이썬 기반의 오픈소스 머신러닝 라이브러리인 파이토치를 활용하여 실제로 딥러닝을 구축하고 활용하고자 하는 사람을 위한 입문서다. 인공 신경망에서 쓰이는 기초 개념을 토대로 실제 어떻게 인공지능이 구현되는지 코드 라인별로 상세하게 설명하여 초보자도 쉽게 이해할 수 있도록 구성했으며, 다양한 실습 예제를 통해 프로그램을 만드는 방법부터 머신러닝 기술의 사용법, 결과를 내는 방법까지 소개하고 있다.
초반부에는 파이썬의 기본적인 사용법부터 파이토치 같은 머신러닝을 위한 라이브러리 활용법, 머신러닝에서 사용하는 지도학습 개념 등 머신러닝을 시작하기 전에 알아야 할 것들을 공부하며 기초를 다진다. 또한 이미지 처리를 위한 합성곱 신경망, 시계열 데이터 처리를 위한 순환 형태의 신경망 그리고 앞으로 사용할 함수들을 연습하고 ResNet이나 BI-LSTM 같은 실제로 사용하기 좋은 모델을 제작해 본다. 이전 내용을 토대로 비지도 학습과 지금까지 배운 내용을 접목해 활용할 수 있는 방법도소개한다.후반부에는 과적합을 방지하고 성능을 올려주는 방법, 복잡한 결과를 쉽게 알아볼 수 있도록 시각화하는 법 등 실제 머신러닝을 진행할 때 도움이 될 방법들을 알려두며 앞 장의 지도학습, 비지도 학습과 더불어 전이 학습과 준지도 학습 모델과 메타학습, 유한차분법을설명한다.
국제표준 도서번호(ISBN) : 9788931465914
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딥러닝 챗봇 (챗봇 엔진부터 NLP, 딥러닝, 파이썬, REST API, 카카오톡 연동까지)
조경래 저 | 한빛미디어 | 20201101
0원 → 23,400원
소개 비대면 시대를 이끄는 챗봇 기술, 한 권의 책으로 만나다!
이 책은 챗봇 엔진부터 NLP, 딥러닝, REST API, 카카오톡 연동에 이르기까지 챗봇에 필요한 기술을 한 권으로 만나볼 수 있는 챗봇 개발 입문서입니다. 어려운 개념은 직관적인 그림과 도식을 활용해서 설명했으며, 책에서 담고자 하는 수준에서 벗어나는 개념은 과감하게 생략하여 기본에 더 충실했습니다. 또한 챗봇을 구현하는 데 필요한 개념과 코드를 개발 순서대로 학습하고 카카오톡, 네이버 챗봇을 만들어봄으로써 실무 적용의 ‘감’까지 익힐 수 있습니다. 비대면 시대 챗봇 엔진, API 개발을 준비하는 개발자라면 이 책으로 시작해보세요.
국제표준 도서번호(ISBN) : 9791162243541
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딥러닝 입문
Eugene Charniak 저 | 한티미디어 | 20200310
0원 → 19,000원
소개 최근에 딥러닝은 가장 흥미로운 학문 분야가 되었다. 딥러닝에 관한 책이 많이 등장하였지만, 상당히 난해하고 두껍다. 이 책은 간결하면서도 딥러닝의 흥미로운 분야를 다루고 있다. 비교적 최근에 나온 이 책은 저자의 독특한 접근 방법을 잘 보여 주고 있다. 이 책의 저자는 구체적인 예제를 들어서 모든 것을 설명한다. 이 책은 딥러닝의 전형적인 경로를 따르지 않는다. 처음부터 Mnist의 손글씨 예제를 사용하고 있다. 또한 완전하지는 않지만 파이썬 코드를 제공하고 있다. 파이썬을 수행하여 나온 실행 결과를 정성적으로 설명하는 것도 인상적이다.
국제표준 도서번호(ISBN) : 9788964214008
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딥러닝 입문
Sandro Skansi 저 | 휴먼싸이언스 | 20190620
0원 → 22,500원
소개 『딥러닝 입문』 은 사물이나 데이터를 군집화, 혹은 분류하는 데 사용하는 기술인 '딥 러닝' 관련 도서이다.
국제표준 도서번호(ISBN) : 9791189057121
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실전! 딥러닝 (텐서플로와 케라스를 이용한 딥러닝 최신 기술 활용 가이드)
오타 미쯔히사^수도 코다이^쿠로사와 타쿠마^오다 다이스케 저 | 위키북스 | 20190215
0원 → 22,500원
소개 실무 현장에서 사용할 만한 유용한 딥러닝 응용 예제로 실습해 보자!
구글이 오픈소스화한 ‘텐서플로’는 많은 개발자와 기업에서 사용되고 있습니다. 이 책은 텐서플로에 대한 기초적인 내용부터 고수준 API인 케라스를 이용한 딥러닝 모델 구축까지 상세하게 설명한 엔지니어를 위한 입문서입니다. 화제가 된 이미지로부터 노이즈를 제거하거나, 그림을 자동으로 색칠해 주는 자동채색, 저해상도의 그림을 고해상도로 바꿔주는 초해상, 고흐와 같이 거장들의 그림 스타일로 바꿔주는 화풍변환, 그리고 이미지 생성과 같이 어떻게 구현을 했을지 궁금한 딥러닝의 응용 예제들을 직접 코드를 실습해 보면서 이론을 이해할 수 있도록 설명하고 있습니다.
1부 기초편에서는 심층학습과 텐서플로, 케라스 기초를 설명하고, 2부 응용편에서는 케라스를 사용해서 ‘노이즈제거’, ‘자동채색’, ‘초해상’, ‘화풍변환’, ‘이미지생성’ 등 텐서플로와 케라스의 기능을 배우면서 현장에서 사용할 수 있는 실용적인 딥러닝 모델까지 다루고 있어, 딥러닝의 기초를 다지고 예제를 통해 딥러닝의 실무를 익히고 싶은 독자에게 좋은 참고서가 될 것입니다.
국제표준 도서번호(ISBN) : 9791158391393
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딥다 딥러닝 (수학, 이론, 실습을 호쾌하게 뚫는다!)
양지헌 저 | 스포트라잇북 | 20180830
0원 → 27,000원
소개 다들 어려워했던 수식들 하나하나, 딥다(Deep+多) 파고들어 설명하는 딥러닝 책
바야흐로 인공지능의 시대, 딥러닝 공부에도 왕도가 있을까? 인간이 편하자고 컴퓨터를 학습시키는 것이 딥러닝인데, 공부하는 사람들은 골머리 앓느라 편하지 않다. 이 책의 저자 역시 많은 책과 논문을 통해 딥러닝에 도전하면서 정작 힘들었던 부분은 그간의 책들에 생략되었던 수학적 지식이었다. 딥러닝 이론 자체가 어려운 게 아니라 그를 위한 수학에 아직 익숙하지 않았던 것뿐이었다.
1부는 딥러닝 실습을 맛보게 해준다. 질병을 예측하고, 자동응답 챗봇, 화재감시 시스템을 만드는가 하면, 가요도 작곡하고 심지어는 간단한 마이너리티 리포트까지 도출해본다. 2부는 딥러닝 관련 수학을 정면 돌파한다. 이론으로 파고들어가기 전에 기반을 다지는 부분이다. 각각 수식들의 전개를 생략 없이 다루며 독자들을 세심하게 안내한다. 3부는 비로소 딥러닝 이론들을 다룬다. 1부의 호기심과 재미, 2부의 수학 지식이라는 기본력을 바탕으로 딥러닝 이론을 다룬다.
딥러닝 하드 트레이닝을 표방하는 이 책은 어려워도 꼭 알아야 할 수학 지식과 딥러닝 핵심 이론들에 더해 재미있는 아이디어가 빛나는 한국형 딥러닝 실습까지 제공하는, 중급자용 딥러닝 종합교재이다. ‘딥다’는 사전에 ‘들입다’의 준말로 나오지만 여기서는 딥러닝을 만나 ‘Deep+多’라는 의미가 추가되었다.
국제표준 도서번호(ISBN) : 9791187431152
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