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R 딥러닝 쿡북 (텐서플로, H2O, MxNet으로 구현하는)

PKS 프라카시^아슈튜니 스리 크리슈나 라오 저 | 에이콘출판 | 20180611

0원 → 27,000원

소개 이 책에서는 R에서 사용 가능한 딥러닝 패키지 MXNet, 텐서플로, H2O를 소개하고, 이를 사용해 딥러닝 모델을 구현해본다. 주피터와 도커를 이용해 R 딥러닝 패키지를 설정하고 로지스틱 회귀, MLP 등 기초 개념을 이해한다. 데이터를 다운로드한 후 CNN, 오토인코더, 생성 모델, RNN, 강화 학습을 실제 예를 들어 설명하고, 직접 실습한다. 또한 사례연구로 텍스트 마이닝과 신호 처리에 적용해본다. 마지막으로 이전 학습 방법과 GPU 사용법도 다룬다. ★ 이 책에서 다루는 내용 ★ ■ 텐서플로, H2O, MXNet을 사용한 다양한 응용 분야의 딥러닝 모델 개발 ■ 심층 볼츠만 머신 분석 ■ DBN 설정과 분석 ■ 다양한 머신 러닝 알고리즘을 사용한 지도 학습 모델 개발 ■ 다양한 종류의 기본 콘볼루션 함수 설정 ■ 오토인코더를 사용한 특징 표현 이해 ■ 딥러닝에서 가능한 생성 모델을 탐색 ■ RNN을 사용한 순차 모델링 발견 ■ 강화 학습 기초 이해 ■ 텍스트 마이닝에 딥러닝을 적용하는 데 필요한 과정 학습 ■ 신호 처리에 딥러닝을 적용하는 방법 ■ 이전 학습을 사용한 딥러닝 모델 개발 ■ GPU를 사용한 딥러닝 모델 훈련

국제표준 도서번호(ISBN) : 9791161751689

생활 속 온라인 리더십 (딥러닝 성공전략)

한국U러닝연합회 저 | 콘텐츠미디어 | 20210815

0원 → 18,000원

소개 코로나19로 인한 비대면 온라인 세상(일명 비온세)에서 새로운 교육 리더십을 확보하기 위해 DEEP Learning 전략이 필요합니다. DEEP Learning은 기존 e러닝과 차별되면서도(Different), 교육의 본질을 유지한 채(Essential), 감성에 공감하며(Empathic), 심오한 그 무엇을 자극하자는(Profound) 취지에서 각 영어 단어의 첫 글자를 딴 것으로 e러닝 업그레이드의 계기로 삼아야 할 것입니다.

국제표준 도서번호(ISBN) : 9791185958156

모두의 딥러닝 (누구나 쉽게 이해하는 딥러닝)

조태호 저 | 길벗 | 20220331

0원 → 21,600원

소개 누구나 쉽게 이해할 수 있는 실용적인 딥러닝 입문서 비전공자 출신으로 오랜 기간 딥러닝 연구를 해온 저자는 자신이 겪어온 오류들을 겪지 않고, 가장 빠른 길로 딥러닝을 접할 수 있도록 하는 데 중점을 두고 이 책을 집필했다. 누구나 이해할 수 있는 쉽고 편안한 설명을 바탕으로, 딥러닝 이론뿐만 아니라 실제 응용이 가능한 라이브러리 중심으로 설명한다. 특히 현업과 연구에 바로 적용 가능한 최신 모델까지 다룬다는 점이 이 책의 특징이다. 이 외에도 딥러닝을 학습하는 데 필요한 최소한의 수학, 캐글, 역전파와 신경망 심화 학습도 빠트리지 않고 설명한다. 3판에서는 설치 없이 실습이 가능한 코랩을 기준으로 코드를 최신 버전으로 수정했고, 좀 더 쉽게 설명할 수 있는 방법이 있다면 설명 방식을 과감히 바꾸는 등 많은 내용을 수정하고 추가했다. 또한, XAI(설명 가능한 딥러닝), 어텐션, 캐글 등 최신 경향을 반영했고, 바로 보고 바로 써먹을 수 있는 '가장 많이 사용하는 머신 러닝 알고리즘 TOP 10'과 '데이터 분석을 위한 판다스 92개 치트키'를 얇은 책 한 권 분량의 별책 부록으로 제공한다. 마지막으로 혼자 학습하기 어려운 독자분들을 위해 책 전체에 대한 무료 동영상 강의도 제공한다. 딥러닝을 학습하다가 좌절했거나 이제 막 딥러닝 학습을 시작하려 한다면 이 책으로 시작해 보자. · 유튜브 강의: https://bit.ly/taehojo · 예제 실행하기: https://github.com/taehojo/deeplearning

국제표준 도서번호(ISBN) : 9791165219246

엑셀로 배우는 딥러닝 (AI의 구조를 쉽게 이해할 수 있는 딥러닝 초입문)

와쿠이 요시유키^와쿠이 사다미 저 | 성안당 | 20200525

0원 → 20,700원

소개 어려운 딥러닝은 저리가라~ 엑셀로 대화하고 차근차근 이해하는 딥러닝 첫 입문서! 합성곱 신경망의 판단 엑셀 워크시트의 예 다수 수록! AI의 구조를 쉽게 이해할 수 있는 딥러닝 초(超)입문 엑셀로 배우는 딥러닝 엑셀의 매크로 기능은 약 20여 년 전부터도 인공지능의 구현 사례와도 같았다. 수만 건의 통신사의 무료 아이디를 제 칸에 자동으로 스스로 위치 이동하면서 처리하는 기능은 편리하고 놀라왔다. 또 수만 건의 독자엽서를 통계를 내 정확한 편집 반영의 도구로 사용하는데 엑셀만한 툴도 없었다. 딥러닝을 C++이나 파이썬으로 배우는 것보다 생활 속의 필수 툴이 된 엑셀로 배운다면 더 쉽게 접근할 수 있고 어울리는 그림이 될 것으로 생각되는 이유이다. 역자인 권기태 교수는 역자 서문을 통해 이 책에 대해 “텐서플로, 파이썬, R, C++ 등 전문 도구나 프로그래밍 언어로만 가능했던 딥러닝(Deep Learning, 심층학습)을 의인화된 예와 엑셀을 이용하여 놀랍도록 쉽게 설명하고 있다.”라고 소개한다. 특히 저자인 와쿠이 요시유키 씨와 와쿠이 사다미 씨는 전문 과학서적 저술가로 국내외에서 대중적인 인지도가 높다. 저자들은 이 책에서 ‘합성곱 신경망’은 인공 뉴런으로 구성되지만 뉴런 하나하나를 엑셀의 셀 하나하나와 바꿀 수 있다고 설명한다. 또 이 책에서는 딥러닝을 구체적으로 소개하지만 지도 학습(Supervised Learning)만을 고려한다고 선을 긋는다. 비지도 학습(Unsupervised Learning)이나 강화 학습(Reinforcement Learning)은 입문편에서 다루기에는 높은 수준이라는 것이다. 또, 활성화 함수는 시그모이드 함수를 주로 고려한다. 실제로 딥러닝 개론서를 살펴보면 높은 수준의 통계나 수학적 지식을 요구하는 경우가 많은데 이 책은 엑셀 실행 예를 들어 전혀 어렵지 않다. 하나의 숫자 이미지를 대상으로 합성곱 신경망이 ‘1’인가 ‘2’인가 판단을 내리는 워크시트의 예라든가, 테스트용 필기체 문자를 O, X 판단을 내리는 워크시트 등 딥러닝의 첫발을 내딛는 독자에게 도움 되는 예제가 다수 수록되어 있다. 특히 이 책의 예제 워크시트는 역자인 권기태 교수가 직접 워크시트를 제작하여 검증을 거쳤으며, (주)성안당 자료실-자료실에서 다운로드 가능하도록 제공하였다. 지난 겨울 일본 방문 시 원서를 발견하고 번역판을 내고 싶었다는 권기태 교수는 원서의 오류도 일부 수정하여 출간될 수 있도록 세심한 정성을 기울였다. 딥러닝이나 머신러닝, 인공지능이 뭔지 궁금한데 어떻게 첫 단추를 끼워야할지 모르겠다는 분들의 도움닫기에 큰 역할을 할 책이다.

국제표준 도서번호(ISBN) : 9788931556704

컴퓨터 비전과 딥러닝

오일석 저 | 한빛아카데미 | 20230105

0원 → 35,100원

소개 OpenCV와 텐서플로를 활용한 85개 파이썬 프로그램으로 배우는 컴퓨터 비전 ① 이론과 실습으로 균형 있게 배우는 컴퓨터 비전 고전 방법과 딥러닝 방법으로 컴퓨터 비전 이론을 배우고 85개 파이썬 프로그램 실습으로 구현 방법을 직접 확인할 수 있습니다. ② 딥러닝 중심의 컴퓨터 비전 교재 딥러닝 중심으로 컴퓨터 비전을 소개하지만 영상 처리, 고전 컴퓨터 비전까지 모두 다루므로 컴퓨터 비전을 제대로 공부할 수 있습니다. ③ [온라인 부록]으로 기초 지식 다지기 파이썬 기본, 선형대수와 확률 이론 기초를 온라인 부록으로 제공하여 컴퓨터 비전을 공부하는 데 필요한 기초 지식을 빠르게 습득할 수 있습니다. * 본 도서는 대학 강의용 교재로 개발되었으므로 연습문제 해답은 제공하지 않습니다.

국제표준 도서번호(ISBN) : 9791156645481

첫 딥러닝 실무 (딥러닝을 위한 데이터 전처리부터 모델 가속화까지)

권영섭 저 | 남가람북스 | 20201111

0원 → 23,400원

소개 이 책은 코딩에 의존하지 않고, 딥러닝 학습에 필요한 기초 수학, 통계이론 그리고 최적화 개념의 설명과 함께 딥러닝 모델의 어떤 부분에서 적용되는지 소개함으로써 딥러닝에 대한 흥미를 높였습니다. 이것을 바탕으로 딥러닝 구조를 해부하듯이 설명함으로써 그 작동 원리를 쉽게 이해할 수 있도록 노력했습니다. 따라서 이 책은 딥러닝 모델 학습(Training) 과정에서 문제에 부딪혔을 때 그 문제의 원인과 해결 방안을 찾을 수 있도록 도움을 주는 가이드 역할을 하는 책입니다. 또한, 이렇게 딥러닝 모델에 대한 기본기를 다진 후 공개된 데이터 세트가 아닌 세상에 없는 학습 데이터 세트를 어떻게 준비하고 처리해야 하는지 방법을 제시함으로써 실제적인 프로젝트 수행 시 도움이 되도록 한 책입니다. 딥러닝 모델 학습이 끝났다고 해도 실제 적용할 경우 또다시 직면하고 있는 문제가 남아 있습니다. 바로 딥러닝 모델 처리 속도 문제인 데, 이 책은 그 해결 방법까지도 제시하고 있습니다. [이 책의 대상 독자] 이 책은 다음과 같은 독자를 대상으로 합니다. 1. 딥러닝 핵심 이론에 대한 이해가 필요한 독자 2. 딥러닝 기술을 한 단계 Jump-up 시키고 싶은 독자 3. 딥러닝 학습 과정에서 일어나는 문제 원인과 해결 방안을 체계적으로 알고 싶은 독자 4. 실무에서 딥러닝 프로젝트를 수행할 때 전반적인 Guidance를 필요로 하는 독자 [Q&A] 이 책으로 공부하다가 이해하기 어려운 부분이나 궁금한 사항이 생기면 저자 블로그를 통해서 검색하거나 질문하여 해결하기 바랍니다. * 저자 블로그: https://blog.naver.com/dancewithdl

국제표준 도서번호(ISBN) : 9791189184063

딥러닝과 바둑 (알파고를 능가하는 바둑봇을 만들며 익히는 딥러닝, 강화학습)

막스 펌펄라^케빈 퍼거슨 저 | 한빛미디어 | 20200601

0원 → 32,400원

소개 무늬만 바둑봇을 알파고 제로 성능으로 환골탈태시키자 2016년 세상을 공포와 충격에 빠트린 알파고는 알파고 제로에 완패를 당해 쓸슬히 퇴역했다. 이런 알파고의 드라마틱한 역정을 지켜본 개발자라면 한 번쯤 인공지능 바둑봇을 만들고 싶다는 막연한 생각을 해봤을 것이다. 고성능 바둑봇을 만드는 방법은 생각만큼 어렵지 않다. 첫째, 파이썬 딥러닝 라이브러리인 케라스를 사용해 훈련 기법과 전략을 적용한다. 둘째, 바둑봇이 스스로 바둑을 익히는 것을 즐겁게 지켜본다. 자세한 방법은 이 책에 있다. 이 책을 탐독해 바둑봇을 만들며 익힌 딥러닝 기술을 널리 활용하기 바란다.

국제표준 도서번호(ISBN) : 9791162243152

그로킹 딥러닝 (알기 쉬운 비유와 기초 수학으로 시작하는)

앤드루 트라스크 저 | 한빛미디어 | 20191201

0원 → 23,400원

소개 딥러닝 문턱을 낮춰 드립니다. 수포자도 이해할 수 있는 명쾌하고 친절한 딥러닝 입문서! 인공지능은 단순한 유행이 아니라 시대의 요구사항이 되었습니다. 두 번의 AI 겨울을 지나고, 전 세계 바둑 챔피언을 꺽으며 새롭게 등장한 인공지능은 기술을 넘어 예술까지도 넘보며 다양한 산업과 함께 발전하고 있습니다. 실시간으로 빠른 길을 안내하는 지도 앱을 보며 길을 찾고 넷플릭스가 취향에 맞는 영화를 추천하고, 은행 앱이 투자 방향을 알려주는 개인 비서 시대, 영화속 스카이넷은 현실에서 점차 구체화되고 있습니다. 지금이 바로 여러분이 이 책을 읽어야 하는 ‘때’입니다. 딥러닝을 이해하는 데 필요한 모든 사전 지식은 이 책 안에 있습니다. 이 책을 위해 여러분이 준비할 것은 아무것도 없습니다. 쉬운 비유와 그림으로 차근차근 책에서 안내하는 대로 앞 장에서 배운 내용을 복기하며 다음 장의 코드를 입력하다 보면 어느새 딥러닝의 기본을 튼튼히 갖추게 될 것입니다. 누구를 위한 책인가요? . 수학은 자신 없지만, 딥러닝을 배우고 싶은 개발자 . 딥러닝을 연구에 활용하고 싶은 개발자가 아닌 연구자 . 라이브러리를 활용해 딥러닝을 구현했지만 동작원리가 궁금한 개발자 . 프로그래밍에 능숙하진 않지만, 딥러닝 또한 배워두고 싶은 학생

국제표준 도서번호(ISBN) : 9791162242285

딥러닝을 위한 인공신경망 (딥러닝을 위한)

오창석 저 | 내하출판사 | 20180226

0원 → 22,500원

소개 인공 신경망은 영상 인식, 음성 인식, 자동 제어, 빅데이터, 경영, 의료진단, 추론, 연상 등 실로 매우 다양한 분야에서 활용되고 있다. 이 책은 딥러닝의 핵심인 심층 신경망까지 다양한 신경망 모델을 다루면서도 예제를 통해 공부한 내용의 개념이 쉽게 정립될 수 있도록 배려하여 일반 독자들도 혼자서 학습할 수 있도록 구성하였다. 인간 뇌에서의 정보 처리를 모방한 인공 신경망은 영상 인식, 음성 인식, 자동 제어, 빅데이터, 경영, 의료진단, 추론, 연상 등 실로 매우 다양한 분야에서 활용되고 있다. 또한, 4차 산업혁명의 기반이 되는 인공지능의 핵심 기술로서 심층 신경망인 딥러닝에 대한 관심이 높아지고 있는 실정이다. 그렇지만, 인공 신경망 이론은 난해하기 때문에 그 내용을 이해하고 이를 원하는 분야에 활용하는 데 어려움이 있다.

국제표준 도서번호(ISBN) : 9788957174777

R 딥러닝의 핵심 (신경망 기초 이론부터 딥러닝 모델 구축까지)

조슈아 와일리 저 | 에이콘출판 | 20170531

0원 → 16,200원

소개 머신 러닝, 딥러닝이라는 단어가 하루에도 여러 번 뉴스에 나올 만큼 대중적인 단어가 됐다. 그럼에도 아직 딥러닝을 대중적으로 사용하기에는 전산 및 이론이라는 장벽이 존재한다. 이 책은 통계 언어로 알려진 R을 통해 복잡한 이론에만 치중하지 않고, 실제 데이터에 모델을 적용해 봄으로써 딥러닝 이론을 더욱 쉽게 이해할 수 있도록 설명한다. 이미 개발된 여러 신경망 및 딥러닝 R 패키지의 사용법을 소개해 '전산'이라는 큰 장벽을 극복할 수 있도록 돕는다.

국제표준 도서번호(ISBN) : 9791161750019