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실무자를 위한 딥러닝

로널드 크누젤 저 | 에이콘출판 | 20220630

0원 → 36,000원

소개 딥러닝과 머신러닝의 초보 실무자나 실무 관리자를 위한 책이다. 딥러닝과 머신러닝은 데이터가 가장 중요하며, 데이터에서 모든 것이 시작된다. 데이터를 어떻게 다듬고, 구성하고, 사용해야 하는지를 상세히 설명한다. 모델 산출도 중요하지만 그다음이 더 중요하다. 모델의 성능을 어떻게 평가해야 하는지, 각 성능치가 의미하는 바가 무엇인지, 산출된 모델을 어떤 방식으로 개선해 나가야 하는지를 명료하게 해설한다. 언어 모델이나, 상담 챗봇, 이미지 생성/합성 등 화려한 최신 모델에 대한 책은 아니다. 기본에 충실해 독자가 실무 수행 중에 채워 넣어야 할 항목들을 담백하게 설명한다.

국제표준 도서번호(ISBN) : 9791161756523

파이썬 플렉스 기초통계부터 머신러닝/딥러닝 입문까지 (기초통계부터 머신러닝/딥러닝 입문까지)

양오석^왕승현^양예림^김다인 저 | 지필미디어 | 20240419

0원 → 27,000원

소개 필자가 파이썬을 처음 접한 것은 학생들에게 통계학을 가르치던 어느 날이었다. 통계 패키 기가 쉽게 접근하기 힘든 데이터를 수집하는데 사용되곤 하던 R 패키지보다 성능면에서는 다양성이 다소 떨어지지만 데이터 수집 결과물을 보면 R보다 깔끔한 상태로 데이터가 정리 되어 있음을 보았다. 깔끔한 손질은 비정형데이터를 수집할 때 그 기능이 더욱 돋보인다. 이 에 필자는 비정형데이터 수집을 위한 도구로 주로 파이썬을 사용하기 시작했다. 물론 파이썬이 지닌 우수한 기능은 또 다른 면에서도 발견된다. 필자가 주요 관심을 갖고 있는 추천알고리즘의 경우 파이썬으로 코딩한 추천알고리즘이 웹에서 기능할 때 깔끔하게 작동하는 모습을 보게 된다. 이는 파이썬이 기존 C 언어와 유사하게 개발되었기 때문이다. 물론 좀 더 정확히는 자바 스크립트도 필요하고 다른 연동시킬 도구 언어도 필요하지만 말이 다. 그만큼 기존 컴퓨터 언어로 개발된 프로그램들과 쉽게 연동될 수 있는 것이 파이썬이다. 개발자라면 더 복잡하고 우수한 언어 패키지도 있지만 학생들로서는 쉽게 다가갈 수 있는 파 이썬을 기본으로 하기가 쉽다. 원래 필자는 스타타(Stata)의 매력에 푹 빠져 있던 연구자였다. 필자는 학부생 수준에서 쉽 게 다가갈 수 있는 Stata 통계책을 집필하였고, 이후 R통계책도 몇 권 집필한 바 있다 . 통계분 석의 경우에는 파이썬이 유능한 도구라고 말하기 어렵다. 좀 더 정확히 말하자면 Stata, R, 파 이썬이 갖고 있는 기능과 목적이 달라 각각의 장점과 목적에 맞게 패키지를 사용해야 한다. Stata와 R이 통계분석에서 강조하는 인과관계를 중시하고 이를 잘 보여준다면, 파이썬은 ‘중 요한’ 인자를 밝혀주는데 그 기능의 우수성이 담겨있다. 따라서 파이썬을 통한 통계분석 기 능은 일반 회귀분석과 패널모형분석 등 전통적인 분석모형에서 그 우수성이 나타나는 것이 아니라, 인공신경망 분석과 같은 또 다른 형태의 분석모형에서 그 빛을 발한다. 그 만큼 사용 하고자 하는 연구자가 그 기능과 목적을 잘 구별하여 차별적으로 사용해야 한다는 말이다. 지금은 4차 산업혁명 시대를 논하는 시점이 되었다. 빅데이터, 인공지능, 블록체인 등등 새롭고 놀라운 주제어들이 주변을 꽉 채우고 있다. 우리 연구자들은 물론 사회생활을 준비 하는 학생들에게 어렵고 도전적인 과제를 남겨주는 무섭고 두려운 개념들이다. 그렇다고 그냥 주저 앉아 있어도 된다는 뜻도 아니며, 그럴 수도 없다. 이처럼 주변 환경이 급변하는 상황에서 그리고 또 또다른 도전적인 기술을 연마할 것을 요구하는 사회적 부름에 우리들은 각자 열심히 대응해야 할 것이다. 이에 필자는 이 책을 통해 학생이나 일반인들이 4차 산 업혁명 시대를 준비하는 과정에서 자신의 기술 역량을 익히는데 조금이나마 도움이 되기를 기대해 본다. 이 책에 사용된 일부 데이터는 저자가 집필한 Stata 사용법 책에서 활용된 데이터이며, 일 부 데이터는 인터넷 등에서 제공된 공개 데이터 자료임을 밝혀둔다. 또한 해석이나 설명에 있어서 Stata 사용법 책이나 R 사용법 책에서 제시된 내용과 일부 일치함을 밝혀둔다. 이는 동일한 데이터 자료를 사용하여 분석처리를 할 때 도출되는 결과는 동일해야 하며, 단지 사 용하는 프로그램이나 패키지에 따라 처리 방식이 다를 뿐임을 확인하기 위함이다. 또한 실제 로 저자가 게재한 연구논문에 사용된 데이터 자료를 제공하여 독자들이 연구논문을 작성하 는데 필요한 실제 데이터 자료를 처리해 봄으로써 자신의 연구논문을 작성하는데 구체적으 로 도움이 되도록 하기 위함이다

국제표준 도서번호(ISBN) : 9791193187272

자바를 활용한 딥러닝 (딥러닝 입문부터 DL4J를 이용한 신경망 구현과 스파크, 하둡 연동까지)

조시 패터슨^애덤 깁슨 저 | 한빛미디어 | 20180901

0원 → 34,200원

소개 ★ 자바 개발자를 위한 효율적인 딥러닝 신경망 구축 가이드 이 책의 전반부에서는 이론을, 후반부에서는 튜닝, 병렬화, 벡터화, 파이프라인 구축 등 딥러닝 실무의 핵심을 설명한다. 특히 DL4J 라이브러리로 스파크 및 하둡에서 심층 신경망 구조를 학습하고 딥러닝 워크플로를 실행하는 실용적인 방법과 전략을 알려준다. 이론과 실습 모두 깊이 있게 다뤄 딥러닝 관련 전문 지식이 없는 입문자도 이 책을 읽고 나면 딥러닝 신경망을 구축할 수 있다.

국제표준 도서번호(ISBN) : 9791162241066

비전공자를 위한 딥러닝 (그림으로 이해하는)

윤준호 저 | 디지털북스 | 20220225

0원 → 9,900원

소개 딥러닝? 머신러닝? 코딩에 ‘코’자도 모르는 비전공자라면! 이 책에 주목하라! 국문과 출신의 AI 컴퓨터 비전 엔지니어 윤준호의 〈그림으로 이해하는 비전공자를 위한 딥러닝〉이 책으로 출간하였다. 작가의 블로그에서 연재되었던 〈비전공자를 위한 딥러닝〉은 비전공자도 쉽게 알아들을 수 있을 정도로 아주 친절하게 집필되었다. 작가의 블로그 연재 글을 묶은 이 책은 블로그에서 볼 수 없는 추가 내용을 포함하여 구성되었으며, 저자가 연재하며 받은 비전공자들을 위한 취업, 진로 관련 Q&A 또한 수록되어있다. 수학과 코딩에 대해 문외한이라면, 이 책이 딥러닝의 개념을 잡는 데에 도움을 줄 것이라고 확신한다.

국제표준 도서번호(ISBN) : 9788960883932

처음 시작하는 딥러닝 (수학 이론과 알고리즘부터 CNN, RNN 구현까지 한 권으로 해결하기)

세스 와이드먼 저 | 한빛미디어 | 20200820

0원 → 20,700원

소개 수식 튼튼! 코드 탄탄! 내 손으로 만드는 딥러닝 모델 2010년 신경망 기술이 딥러닝이라는 이름으로 부활하면서 머신러닝 실무자는 물론, 소프트웨어 엔지니어에게도 딥러닝은 필수 소양이 되었습니다. 이 책은 머신러닝을 처음 접하는 데이터 과학자와 소프트웨어 엔지니어에게 실용적인 정보를 제공합니다. 딥러닝의 기초부터 고급 신경망 구조까지 폭넓게 배우고, 딥러닝 모델을 직접 구현하며 빠르게 개념을 익혀봅니다. 이 책은 먼저 그림으로 개념을 설명하고, 코드의 밑바탕이 되는 수학적 원리를 설명합니다. 그다음 파이썬 코드로 신경망을 구현하며 동작하는 방법을 이해해봅니다. 다층 신경망, 합성곱 신경망, 순환 신경망의 간단한 구조부터 복잡한 구조까지 확장해보며 딥러닝 프로젝트에 준비된 개발자로 성장할 수 있습니다.

국제표준 도서번호(ISBN) : 9791162243343

파이썬 딥러닝 텐서플로 (Python Deep Learning TensorFlow)

오승환 저 | 정보문화사 | 20210630

0원 → 24,300원

소개 텐서플로 A to Z 활용하기! 텐서플로는 누구나 쉽게 활용 가능한 신경망을 구축할 수 있는 딥러닝 프레임워크 중 하나다. 이 책은 텐서플로를 이해하고 실제 데이터 환경에서 사용하고자 하는 사람을 위해 쉽게 풀어서 설명하기 위해 만들어졌다. 따라서 텐서플로 입문자라면 이 책을 통해 눈높이에 맞게 학습할 수 있을 것이다. 이 책은 총 여섯 개의 파트로 이루어져 있다. 파트1에서는 파이썬 코드를 직접 실행할 수 있는 개발 환경을 설정하는 방법을 소개한다. 파트2에서는 텐서플로의 특징과 텐서플로에서 데이터를 처리하는 기본 자료형인 텐서에 대해 설명한다. 파트3에서는 딥러닝 프레임워크 중에서도 텐서플로 케라스에 대해 설명한다. 또한 인공신경망 구조를 정의하고 실제 모델을 훈련, 평가, 추론하는 전 과정을 단계적으로 살펴본다. 파트4에서는 케라스와 텐서플로를 활용하여 이미지를 분석하는 합성곱 신경망을 다룬다. 파트5에서는 순환신경망을 활용한 자연어 처리를 다루고, 파트6에서는 강화 학습을 다룬다. 이 책의 다양한 예제들은 대부분 구글 코랩 환경에서 실행되도록 준비되어 있다. 저자가 엄선한 예제들을 하나하나 따라하며 익혀나간다면 역량 개발에 큰 도움을 받을 수 있을 것이다. 공부한 내용을 적용하여 캐글 경진 대회에 도전할 수도 있다.

국제표준 도서번호(ISBN) : 9788956749099

밑바닥부터 시작하는 딥러닝 3 (파이썬으로 직접 구현하며 배우는 딥러닝 프레임워크)

사이토 고키 저 | 한빛미디어 | 20201110

0원 → 34,200원

소개 코드 3줄이 딥러닝 프레임워크가 되는 마법 이 책은 ‘밑바닥부터’ 직접 만들어보며 즐겁게 딥러닝을 익히는 시리즈의 장점을 그대로 따랐습니다. 코드 3줄로 시작해 60단계까지 차근차근 구현해보세요. 어느새 파이토치, 텐서플로와 같은 현대적이지만 미니멀한 딥러닝 프레임워크가 완성돼 있을 것입니다. 딥러닝과 파이썬 지식을 어느 정도 갖췄다면 전편을 읽지 않고도 충분히 따라 할 수 있습니다. 동적 계산 그래프(Define-by-Run) 구조와 딥러닝 프레임워크 기본 설계, 두 마리 토끼를 잡아보세요!

국제표준 도서번호(ISBN) : 9791162243596

자연어 처리와 딥러닝 (딥러닝으로 바라보는 언어에 대한 생각, 2021년 대한민국학술원 우수학술도서 선정도서)

리 덩^양 리우 저 | 에이콘출판 | 20210129

0원 → 36,000원

소개 에이콘 데이터 과학 시리즈. 딥러닝을 포함한 머신러닝의 역사, 딥러닝과 통계 기반 머신러닝이 적용되는 영역, 딥러닝 디자인, 디자인 한계점과 해결 방법, 향후 연구 과제 등 코드 이면에 담겨있는 이야기를 전달하고자 여러 전문가가 참여했다. 문자 데이터의 컴퓨터 인식과 학습, 결과물 제시를 통해 만들 수 있는 자연어 처리 애플리케이션에 관심이 있다면 깊이 있는 지식과 혜안을 얻을 뿐만 아니라, 실무에 필요한 솔루션에 대해서도 아이디어를 얻을 수 있을 것이다.

국제표준 도서번호(ISBN) : 9791161754925

딥러닝의 최신 트렌드 (그림으로 쉽게 이해하는)

추형석 저 | 위즈플래닛 | 20200805

0원 → 12,600원

소개 ㆍ 딥러닝의 기본 개념부터 최신 기술까지 그림으로 쉽게 이해할 수 있다. ㆍ 딥러닝의 한계, 표현 학습, 알파스타, 모델 경량화 등의 테마를 집중 분석한다. ㆍ 복잡해지는 딥러닝 기술과 심층 원리의 개념적 이해를 효율적으로 전달한다. 딥러닝은 세기의 대결로 기억될 알파고와 이세돌 9단의 대국으로 큰 조명을 받았습니다. 지난 60여 년간 부침의 역사를 겪은 인공지능은 이제 딥러닝의 성공에 힘입어 정말 사람과 같은 인공지능으로 발전하고 있습니다. 이 책에서는 학계에서 많이 인용되거나 학회에서 수상한 논문 위주로 최신(응용) 기술을 선별하여 다양한 개념을 그림과 함께 설명하고 있습니다. 또한, 현재 딥러닝의 기술이 어디까지 왔는지, 그리고 어디를 향해 가고 있는지를 트렌드별로 이해할 수 있도록 풍부한 일러스트로 정리하였습니다.

국제표준 도서번호(ISBN) : 9791188508150

딥러닝 인 더 브라우저 (자바스크립트 프레임워크를 이용한 딥러닝 웹 개발)

자비에르 보우리^카이 사사키^크리스토프 코너^레이이치로 나카노 저 | 제이펍 | 20200220

0원 → 18,000원

소개 딥러닝을 활용한 웹 애플리케이션 개발의 기초와 응용 웹 프로그래밍과 인공지능의 만남이 시작되는 책! 딥러닝과 웹 개발, 두 기술 모두 성숙 단계에 접어들었고, 이들이 만난다면 누구도 상상하지 못한 환상적인 애플리케이션을 만들 수 있다. 『딥러닝 인 더 브라우저』는 기본적인 웹 프로그래밍과 더불어 WebGL 등을 사용한 자바스크립트 딥러닝 프레임워크 사용법을 설명한다. 브라우저와 딥러닝의 만남은 아직 걸음마 수준에 불과하지만, 하루가 다르게 눈부시게 발전하고 있다. 지금이야말로 시작하기 가장 좋을 때이다. 이 책과 함께 놀라운 딥러닝의 세계를 느껴보자.

국제표준 도서번호(ISBN) : 9791188621835