한국기술뉴스

뉴스홈 > 네이버 검색결과

네이버 책

R로 하는 쉬운 딥러닝

나이젤 루이스 저 | 에이콘출판 | 20170616

0원 → 18,000원

소개 데이터 과학자, 연구자, 개인적인 관심을 갖고 딥러닝을 배우고 싶은 사람들 모두에게 딥러닝 기법을 소개하는 책이다. 딥러닝 모형이 어떻게 작동하는지를 알려주며, R을 사용해 직접 딥러닝 모델을 쉽고 빠르게 구축할 수 있도록 도와준다. 복잡한 수식을 지양하고, 다양한 사례를 통해 딥러닝의 핵심을 쉽게 이해할 수 있다. 각 예제들을 직접 입력해보며, 예제에 대한 설명을 읽으면 R을 처음 접하는 사람도 이 책을 사전지식 없이 쉽게 읽을 수 있다.

국제표준 도서번호(ISBN) : 9791161750064

파이썬 딥러닝 케라스

김태영 저 | 디지털북스 | 20170930

0원 → 22,500원

소개 케라스는 딥러닝 전문가가 아니더라도 쉽게 딥러닝 모델을 만들고 사용할 수 있도록 개발된 딥러닝 라이브러리이다. 『파이썬 딥러닝 케라스』는 케라스 사용에 필요한 딥러닝 개념 설명과 실습 가능한 파이썬 소스코드를 담고 있으며 직관적으로 딥러닝 모델 구성을 이해할 수 있도록 블록쌓기 예제가 포함되어 있다.

국제표준 도서번호(ISBN) : 9788960882133

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 (창시자의 철학까지 담은 머신 러닝/딥러닝 핵심 원리와 실무 기법)

프랑소와 숄레 저 | 길벗 | 20220830

0원 → 16,020원

소개 단어 하나, 코드 한 줄 버릴 것이 없다! 단 한 권의 딥러닝 책을 선택한다면 바로 이 책이다! 케라스 창시자이자 구글 딥러닝 연구원인 저자는 ‘인공 지능의 민주화’를 강조한다. 이 책 역시 많은 사람에게 딥러닝을 전달하는 또 다른 방법이며, 딥러닝 이면의 개념과 구현을 가능하면 쉽게 이해할 수 있게 하는 데 중점을 두었다. 1판 대비 75% 이상 수정되고 3분의 1 이상 증가된 2판은 직관적인 설명, 컬러 일러스트레이션, 명확한 예로 딥러닝 애플리케이션 개발을 시작하는 데 필요한 기술을 빠르게 습득할 수 있도록 구성했다. 실생활에서 쉽게 적용할 수 있는 실용적인 기법과 신경망을 완성하기 위한 중요한 이론을 모두 다루고 있으며, 딥러닝을 시작하는 방법부터 실무 기법까지, 저자의 철학과 통찰력이 담긴 내용을 만날 수 있다. 또한, 수학 장벽을 없애고자 수학적 표기 없이 직관적이고 간결한 코드로 개념을 설명한다. 딥러닝에 관심이 있거나 이해의 폭을 넓히고자 하는 모든 분에게 도움이 될 만하다.

국제표준 도서번호(ISBN) : 9791140701001

딥러닝, 파이토치를 만나다

임동훈 저 | 자유아카데미 | 20220831

0원 → 31,500원

소개 인공지능, 머신러닝과 딥러닝에 관심이 있는 독자들을 위해 집필된 책이다. 요즘 가장 인기 있는 딥러닝 프레임워크에는 파이토치(PyTorch)와 텐서플로(TensorFlow) 등이 있는데, 파이토치를 사용하여 누구나 따라하기만 하면 쉽게 딥러닝의 맛을 볼 수 있도록 설명하였다.

국제표준 도서번호(ISBN) : 9791158083618

인공지능 (파이썬으로 배우는 머신러닝과 딥러닝)

천인국 저 | 인피니티북스 | 20230310

0원 → 29,700원

소개 〈인공지능 2판〉은 인공지능을 처음 배우는 학습자라도 쉽게 따라올 수 있을 만큼 다양한 그림과 실습으로 가득하다. 특히 딥러닝 분야에서는 구글이 제공하는 텐서플로우 플레이그라운드 사이트를 이용하여 개념을 쉽게 이해할 수 있도록 하였다. 각 장의 본문에는 학습자의 진도에 따라 적절한 실습들이 이어지며, 이것들을 따라 하다 보면 실전에 적용되는 인공지능의 다양한 이론들을 습득하게 된다. 각 장의 끝에는 연습문제를 두어 학습자들이 추가로 학습할 수 있도록 하였다. 이번 개정판에서 변경된 부분은 다음과 같다.  인공지능 소개 내용에 최신의 경향을 반영하였다.  탐색을 위한 파이썬 코드를 수정, 보완하였다.  전통적인 머신러닝 이론인 결정 트리를 추가하였다.  기존의 책에는 없었던 영상 인식 딥러닝, 강화 학습, 생성 모델 등의 내용을 추가하고, 강화 학습 실습 코드를 보완하였다.

국제표준 도서번호(ISBN) : 9791192373164

딥러닝 파이토치 교과서 (기본기에 충실한 딥러닝 입문서!)

서지영 저 | 길벗 | 20220305

0원 → 32,400원

소개 기본기에 충실한 딥러닝 파이토치 입문서! 기초부터 CNN, RNN, 시계열 분석, 자연어 처리, 강화 학습, 생성 모델까지 파이토치로 구현하며 배운다! 머신 러닝 핵심 알고리즘부터 파이토치 기초, 합성곱 신경망, 설명 가능한 CNN, 순환 신경망, LSTM 같은 딥러닝 알고리즘 이론을 이해하는 데 집중하며, 각 알고리즘을 언제, 어떤 상황에서 사용하면 좋은지도 함께 살펴본다. 또한, 기본 알고리즘 외에 전이 학습, 자연어 처리, 시계열 분석, 강화 학습, GAN 등 꼭 알아둬야 할 개념도 빠트리지 않고 충분히 설명한다. 각 개념을 학습한 뒤에는 파이토치로 직접 구현해 보면서 딥러닝의 개념, 구현 방법, 적용 범위 등을 확실하게 이해할 수 있다.

국제표준 도서번호(ISBN) : 9791165218942

딥러닝 with 텐서플로와 케라스

임동훈 저 | 자유아카데미 | 20231215

0원 → 32,400원

소개 독자들은 딥러닝을 위해 어떤 프레임워크를 사용하는 것이 좋은가? 지금까지 학계와 기업 모두에서 가장 인기 있는 프레임워크는 텐서플로(TensorFlow)이다. 이 책은 텐서플로를 백엔드 엔진으로 사용하는 딥러닝 프레임워크, 즉 케라스(Keras)를 사용한다. 케라스는 딥러닝 비전문가라도 각자 분야에서 손쉽게 딥러닝 모델을 개발하고 활용하는 데 가장 좋은 도구로 널리 권할 만한 것이다. 이 책을 다 읽고 나면 딥러닝이 무엇이고, 왜 중요하며, 어떻게 작동하는지를 이해할 수 있을 것이다. 이 책은 총 10개의 장으로 구성되어 있다. 제1장에서는 전반적인 딥러닝 개요에 대해 소개하고, 제2장에서는 딥러닝 실습을 위한 환경에 대해 다룬다. 제3장에서는 딥러닝의 기반이 되는 인공 신경망에 대해 다루며, 제4장에서는 딥러닝 기본 절차에 대해 다루고, 제5장에서는 케라스에 대해 다룬다. 제6장에서는 딥러닝의 모델 중 DNN 모델에 대해 다루고, 제7장에서는 영상 인식에 사용되는 CNN 모델, 제8장에서는 자연어 처리 모델, 제9장에서는 순차 데이터에 적합한 RNN 모델과 LSTM 모델, 그리고 제10장에서는 딥러닝에서 ‘실제같이 보이는 허구’를 만들어내는 GAN 모델에 대해 다룬다.

국제표준 도서번호(ISBN) : 9791158085384

제2의 뇌 (일반인을 위한 딥러닝)

황태훈 저 | 바른북스 | 20220331

0원 → 12,600원

소개 딥러닝의 개념, 원리, 결과물과 그 응용까지 포괄 일반인이 이해할 수 있는 수식과 내용 간단명료한 서술, 직관적인 설명 자율 주행 자동차, 인공지능 비서, 내비게이션, 번역기가 가지는 공통점… ‘딥러닝’을 활용! 신문, 뉴스, 그리고 인터넷에서 항상 보이는 ‘4차 산업 혁명’과 함께 붙어 다니는 단어 ‘딥러닝’! 딥러닝이 실제로 무엇이고, 어떻게 작동하고, 사회에서 어떻게 사용하는지 궁금한 사람들을 위해서 딥러닝의 사회적인 오해부터 시작해서 그 원리, 실제 활용, 그리고 실제 개발의 고려 요소까지 설명한다.

국제표준 도서번호(ISBN) : 9791165456801

나의 첫 머신러닝/딥러닝 (파이썬으로 구현해보는 필수 머신러닝/딥러닝 알고리즘)

허민석 저 | 위키북스 | 20200730

0원 → 23,400원

소개 머신러닝/딥러닝을 처음 시작하는 분들을 위한 책입니다! 《나의 첫 머신러닝/딥러닝》은 머신러닝/딥러닝을 시작하려는 모든 분들을 대상으로 합니다. 간단한 그림과 명쾌한 설명으로 이해하기 쉬운 알고리즘부터 차근차근 단계별로 배우면서 어려움 없이 머신러닝/딥러닝을 학습할 수 있도록 구성했습니다. 이번 개정판에서는 최신 트렌드로 자리 잡은 임베딩 및 전이학습의 이론과 실습을 추가했고, 최신 텐서플로 2로 작성된 코드를 구글 코랩을 활용해 온라인에서 직접 실습할 수 있게 구성했습니다.

국제표준 도서번호(ISBN) : 9791158392185

딥러닝 텐서플로 교과서 (기초부터 CNN, RNN, 시계열 분석, 성능 최적화,)

서지영 저 | 길벗 | 20210430

0원 → 25,200원

소개 기본기에 충실한 딥러닝 입문서! 기초부터 CNN, RNN, 시계열 분석, 자연어 처리, 강화 학습, 생성 모델까지 텐서플로 2로 구현하며 배운다! 머신 러닝 핵심 알고리즘부터 합성곱 신경망, 설명 가능한 CNN, 순환 신경망, LSTM 같은 딥러닝 알고리즘 이론을 이해하는 데 집중하며, 각 알고리즘을 언제, 어떤 상황에서 사용하면 좋은지도 함께 살펴본다. 또한, 기본 알고리즘 외에 전이 학습, 자연어 처리, 시계열 분석, 강화 학습, GAN 등 꼭 알아둬야 할 개념도 빠트리지 않고 충분히 설명한다. 각 개념을 학습한 뒤에는 텐서플로 2로 직접 구현해 보면서 딥러닝의 개념, 구현 방법, 적용 범위 등을 확실하게 이해할 수 있다.

국제표준 도서번호(ISBN) : 9791165215477