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엘스비어(Elsevier) 사의 “의료 빅데이터 분석” 챕터 저자 참여

인공지능 기반의 감염병 확산을 예측하는 연구

등록일 2022년08월08일 11시19분 URL복사 기사스크랩 프린트하기 이메일문의 쪽지신고하기
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[한국기술뉴스] 한국공학대학교 경영학부 이동현교수는 “인공지능을 활용한 감염병 확산 예측”을 주제로 세계적인 과학 기술 의학 분야 전문 출판사 엘스비어(Elsevier) 사의 

영문전문서적 “의료 빅데이터 분석(Big Data Analytics for Healthcare)” 의 챕터 저자로 참여했다.

 

이번 집필은 엘스비어(Elsevier) 사의 요청에 의해 이루어졌으며, 해당 챕터에서는 전통적인 감염병 확산 예측 방법론인 SEIR 모형부터 행위자 기반 모형, 빅데이터, 인공지능 딥러닝 등 최신 감염병 확산 예측 연구 방법론까지 코로나19를 포함한 감염병 확산 예측 연구 및 방법론을 체계화하였다.

 

경영학부 이동현 교수는 2018년 “빅데이터와 딥러닝을 활용한 감염병 예측 논문”을 저명 국제 저널 International Journal of Environmental Research and Public Health 에 게재하였고 

구글 스칼라 기준 200회 이상 인용되는 등 새로운 감염병 예측 방법론으로 인공지능 기반의 감염병 확산을 예측하는 연구로 학계에 많은 관심을 받고 있다.

 

또한, 2019년에는 영국 의학회(Academy of Medical Sciences) 초청으로 감염병 대비 국제 워크숍에 참석한 바 있으며, 현재는 한국연구재단에서 지원하는 신진연구자지원사업에 선정되어 전이학습 딥러닝을 활용한 감염병 예측 연구를 수행하고 있는 등 인공지능 분야의 활발한 연구 활동을 이어나가고 있다.

지영광 기자 이기자의 다른뉴스
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