인하대학교 컴퓨터공학과 권장우 교수 연구팀은 인공지능 학습 데이터의 준비 시간을 대폭 단축할 수 있는 딥러닝 기반의 어노테이션 자동화 시스템을 개발했습니다. 이 시스템은 기존의 수작업 중심 어노테이션 과정의 번거로움을 해소하고, 학습 데이터의 품질과 작업 효율성을 극대화하는 것을 목표로 합니다.

이 시스템은 사용자와 간단한 질의응답을 통해 초기 어노테이션 정보를 학습하고, 후속 영상 속 객체 인식 시 이를 토대로 자동 어노테이션을 생성합니다. 또한, 다수의 작업자가 협업하여 효율적으로 어노테이션을 편집할 수 있는 기능을 제공하여, 원격 근무 환경에서도 작업 진행이 용이해집니다. 발명된 시스템은 출원번호 1020200071210으로 등록되었으며, 딥러닝 모델을 위한 고품질 데이터셋 생성에 크게 기여할 것으로 예상됩니다.

학계 및 산업계는 이 발명이 자율주행 기술, 미디어 분석, 게임 개발 등 다양한 분야에서 인공지능 연구 개발에 획기적인 진전을 가져올 것으로 보고 있으며, 딥러닝 기술의 발전을 가속화하는 데 중요한 역할을 할 것으로 전망합니다.